Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

Installera först vårt bibliotek med composer:

Se fullständig klientdokumentation här:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Installera först vårt bibliotek med npm:

Se fullständig klientdokumentation här:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installera först vårt bibliotek med npm:

Se fullständig klientdokumentation här:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installera först vårt bibliotek med pip:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

Se fullständig klientdokumentation här:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Avancerad könsidentifiering för Python Data Science

Gender-API.com:s officiella Python-klientbibliotek tar toppmodern könsidentifiering till dina data science‑arbetsflöden, maskininlärningspipelines och automatiseringsskript. Biblioteket är utvecklat för data scientists och Python-utvecklare och integreras smidigt med pandas, NumPy och hela Pythons ekosystem för vetenskapliga beräkningar.

Varför Gender-API presterar bättre än generiska AI-modeller

Generiska AI-lösningar som ChatGPT, Claude eller andra LLM:er är allmänna verktyg som inte är utvecklade specifikt för könsidentifiering utifrån förnamn. Gender-API.com är byggt från grunden för just den här uppgiften:

  • Blixtsnabb bearbetning Bearbeta namn på under 100 ms jämfört med 1–10 sekunder för generisk AI
  • Överlägsen noggrannhet 99,5 % noggrannhet med 9–34 % bättre prestanda än LLM:er på uppgifter för könsdetektering
  • Enorm databas : 37 % fler namn än typiska AI-träningsdataset, med kontinuerliga dagliga uppdateringar
  • Batchbearbetning Bearbeta hela DataFrames effektivt – något som generiska AI-API:er ofta har svårt med
  • Förutsägbara kostnader Tydlig prissättning per förfrågan jämfört med oförutsägbara tokenbaserade kostnader för AI-tjänster
  • Specialiserad intelligens Förstår kulturella nyanser, regionala variationer och hanterar tvetydiga namn korrekt

Kraftfulla funktioner för datavetare

  • Pandas-integration Använd könsdetektering direkt på DataFrame-kolumner med vektoriserade operationer
  • Stöd för Batch-API Bearbeta upp till 1 000 namn per förfrågan för maximal effektivitet
  • Smart normalisering : Hanterar automatiskt stavfel, stavningsvarianter och specialtecken
  • Landsspecifika sökningar Få korrekta resultat för namn som varierar beroende på region (t.ex. ”Andrea” i Italien jämfört med Tyskland)
  • Konfidenspoäng Få sannolikhetspoäng så att du kan filtrera resultaten utifrån dina krav på noggrannhet
  • Asynkront stöd Använd async/await för icke-blockerande operationer i moderna Python-applikationer
  • Typanvisningar : Fullständigt stöd för typannoteringar för bättre IDE-integration och högre kodkvalitet

Ideala användningsområden

  • Kundanalys Analysera kunddemografi utifrån namndata i ditt CRM eller din databas
  • Enkätanalys Berika enkätsvar med könsdata för demografiska uppdelningar
  • Maskininlärning Lägg till kön som en funktion i dina ML-modeller för bättre förutsägelser
  • Datarensning Validera och komplettera kundposter i stora datamängder
  • Akademisk forskning Bearbeta forskningsdata för demografiska studier och samhällsvetenskaplig analys
  • Marknadssegmentering Skapa riktade kampanjer baserade på könsdemografi

Global räckvidd med kulturell intelligens

Vår databas täcker över 9 miljoner namn i 150+ länder, med specialanpassad hantering för olika kulturer och regioner. Vi vet att ”Kim” vanligtvis är ett mansnamn i Korea men ett kvinnonamn i engelskspråkiga länder. Vårt intelligenta fallback-system ger maximal täckning samtidigt som hög noggrannhet behålls.

Produktionsklar och skalbar

Använt av datateam på Fortune 500-bolag och forskningsinstitutioner världen över – vår Python-klient är beprövad och redo för tunga produktionsmiljöer. Bearbeta miljontals namn med full trygghet, med stöd av vårt SLA på 99,9 % drifttid och en GDPR-kompatibel infrastruktur.

Kom igång på några minuter

Installera med pip, hämta din gratis API-nyckel och börja bearbeta namn direkt. Börja med 100 gratis API-anrop per månad och skala upp i takt med att dina behov växer. Inget kreditkort krävs för att komma igång.

Chatt