थोक लिंग-निर्धारण: दस हज़ार नामों से 10,000,000 तक

फ़ाइल अपलोड करो या API बुलाओ। दोनों में कीमत शुरू करने से पहले पता होती है, हर पंक्ति अपने सबूत के साथ वापस आती है, और तुम्हारी स्प्रेडशीट तुम्हारी स्प्रेडशीट के रूप में वापस आती है।

अंतिम समीक्षा 2026-09-01 Gender-API.com की टीम द्वारा लिखा और सँभाला गया

छोटा जवाब

एक CSV में 10,000,000 पंक्तियों तक, एक Excel वर्कबुक में 100,000 तक, या हर API अनुरोध पर 100 नाम, अनुरोधों की संख्या पर कोई सीमा नहीं।
एक खोज एक credit है, पहले से खरीदा हुआ — 1,000 नामों पर €0.35 से शुरू। पूरे काम की कीमत शुरू करने से पहले पता होती है, VAT वाले इनवॉइस पर, और credits खत्म नहीं होते।
तुम्हारी वर्कबुक वापस दी जाती है, बदली नहीं जाती: फ़ॉर्मैटिंग, तारीखें, फ़ॉर्मूले, जुड़ी सेल और बाकी शीट सब बचे रहते हैं। नए कॉलम तुम्हारे डेटा के बगल में जोड़े जाते हैं।
हर पंक्ति एक प्रायिकता और नमूनों की संख्या साथ लाती है, इसलिए भरोसेमंद पंक्तियाँ अपने आप स्वीकार कर सकते हो और सिर्फ बाकी को जाँच में भेज सकते हो।

दो तरीके, और चुनाव कैसे करें

एक बार की सफ़ाई और लगातार समृद्ध होता डेटाबेस दो अलग काम हैं। वही डेटा दोनों का जवाब देता है, पर दोनों के लिए एक ही रास्ता नहीं लेना चाहिए।

बड़ी सूची के लिए दो रास्ते। अपलोड का रास्ता तुम्हारी CSV या Excel फ़ाइल से शुरू होकर अपलोड सहायक से गुज़रता है, जहाँ तुम नामों वाले कॉलम की ओर इशारा करते हो, फिर पृष्ठभूमि में प्रोसेसिंग में जाता है और उसी फ़ाइल के रूप में बाहर आता है जिसमें ga_ कॉलम जोड़ दिए गए हैं; पूरा होने की सूचना ई-मेल से आती है। API का रास्ता तुम्हारे ऐप्लिकेशन से बैच endpoint पर एक POST से गुज़रता है, हर अनुरोध पर 100 नामों तक, और हर नाम के लिए JSON देता है। दोनों एक ही पहले से भरे बैलेंस से हर खोज पर एक credit खर्च करते हैं। — दोनों रास्ते और वह बैलेंस जो वे साझा करते हैं

सवाल	एक फ़ाइल अपलोड करें	API बुलाना
किसके लिए सबसे अच्छा	वह सूची जो अभी तुम्हारे पास है: CRM एक्सपोर्ट, किसी आयोजन की पंजीकरण सूची, मेलिंग सूची	लगातार आते नाम: साइन-अप, ऑर्डर, आयात किए गए लीड
कौन करता है	जिसके पास फ़ाइल हो, कोई भी। कोड नहीं।	एक बार डेवलपर — उसके बाद यह खुद चलता है
आकार की सीमा	हर CSV पर 10,000,000 पंक्तियाँ, हर Excel वर्कबुक पर 100,000	हर अनुरोध पर 100 नाम, कुल पर कोई सीमा नहीं
तुम्हें वापस क्या मिलता है	वही फ़ाइल, जिसमें नए कॉलम जोड़ दिए गए	हर नाम के लिए JSON, जहाँ चाहो वहाँ लिखने के लिए
देश बताना	सहायक में देश का कॉलम चुनना	हर नाम के साथ देश, locale या IP पता
चलते समय	प्रोसेसिंग पृष्ठभूमि में चलती रहती है; पूरा होने पर डाउनलोड लिंक वाला ई-मेल आ जाता है	समकालिक — एक अनुरोध, एक जवाब
लागत	एक समान। दोनों में हर खोज पर एक credit, उसी बैलेंस से।

बड़े काम की असली लागत

कीमत हर खोज पर लगती है, न प्रति उपयोगकर्ता न प्रति महीना। एक हल हुआ नाम एक credit है, चाहे वह फ़ाइल से गया हो या API से, और मात्रा बढ़ने पर दर बेहतर होती जाती है।

नाम	इसे ढकने वाला सबसे सस्ता प्रकाशित पैकेज, कर रहित
10,000	€16.99
100,000	€99.00
500,000	€299
10,000,000	हमसे कोटेशन मांगो

खरीदने से पहले दो चीज़ें करने लायक हैं, क्योंकि दोनों तुम्हारा खर्च घटाती हैं: सूची से दोहराव हटाओ — वही नाम दो बार दो credits लेता है — और वे पंक्तियाँ निकाल दो जिनके लिए तुम्हें असल में लिंग चाहिए ही नहीं। जो नाम तुम कभी नहीं भेजते वह मुफ़्त है, और असली ग्राहक एक्सपोर्ट में ये दो कदम अक्सर फ़ाइल का हैरान करने वाला हिस्सा हटा देते हैं।

आज की रकम, सारे स्तर और सदस्यता वाला विकल्प कीमत पन्ने पर हैं। सबसे बड़े प्रकाशित पैकेज से भी बड़ा? हमसे पूछो — यह आम बातचीत है, कोई विशेष मामला नहीं।

तुम्हारी स्प्रेडशीट स्प्रेडशीट के रूप में वापस आती है

यही हिस्सा आम तौर पर खराब किया जाता है, इसलिए साफ़ कहना ठीक है। हम तुम्हारा डेटा बाहर निकालकर, लिंग जोड़कर, तुम्हें नई फ़ाइल नहीं थमाते। हम तुम्हारी वर्कबुक खोलते हैं, नए कॉलम उसमें लिखते हैं और उसे वापस देते हैं।

एक स्प्रेडशीट जिसमें मूल कॉलम ID, First Name, Last Name और Country अछूते हैं, और उनके साथ चार नए कॉलम: ga_first_name, ga_gender, ga_accuracy और ga_samples। Katharina 88 samples से 100 सटीकता के साथ female निकलती है, Barbara 3,709 samples से 98 के साथ female, और इटली में Andrea 65,535 samples से 100 के साथ male। — समृद्ध की गई वर्कबुक। मूल कॉलम बिल्कुल जैसे थे वैसे हैं; नए उनके बगल में बैठे हैं।

फ़ॉर्मैटिंग, संख्या और तारीख के फ़ॉर्मैट, फ़ॉर्मूले और जुड़ी सेल सुरक्षित रहते हैं — तारीख तारीख रहती है, और फ़ॉर्मूला अब भी फ़ॉर्मूला है।
कई शीट वाली वर्कबुक अपनी सारी शीट रखती हैं। अपलोड हर शीट देखता है, डेटा वाली पहली शीट लेता है, और शीट चुनने वाले विकल्प से तुम दूसरी पर जा सकते हो।
शीर्षक पंक्ति का पहली पंक्ति होना ज़रूरी नहीं। वह पहचानी जाती है, और पहचान गलत हो तो झलक में सही पंक्ति पर क्लिक कर देते हो।
तालिका के ऊपर खुला लेख, C कॉलम से शुरू होती तालिका, अधूरे या दोहराए गए कॉलम शीर्षक: सब संभाला जाता है, क्योंकि असली एक्सपोर्ट ऐसे ही दिखते हैं।

तुम्हारे डेटा के बगल में जुड़ने वाले कॉलम:

कॉलम	उसमें क्या है
`ga_gender`	नतीजा। लेबल तुम चुनते हो — male/female/unknown, m/f, 1/2, या जो भी तुम्हारा CRM पहले से चाहता है।
`ga_accuracy`	इस नाम के लिए देखी गई वितरण कितनी एकतरफ़ा है, 0 से 100 तक पूर्ण संख्या में। (API वही चीज़ 0 और 1 के बीच प्रायिकता के रूप में देता है।) वैकल्पिक कॉलम।
`ga_samples`	यह कितने अवलोकनों पर टिका है। वैकल्पिक कॉलम — और वही जो नतीजे को जाँचने योग्य बनाता है।
`ga_first_name`	वह नाम जो हमने असल में हल किया — काम का तब जब इनपुट पूरा नाम या ई-मेल पता था। वैकल्पिक कॉलम।

अपलोड सहायक, कदम दर कदम। किसी फ़ाइल पर आज़माओ।

बड़े पैमाने पर नमूनों की संख्या ज़्यादा क्यों मायने रखती है

दस नामों पर नतीजे आँख से देख सकते हो। दस लाख पर नहीं — तो सवाल यह बन जाता है कि किन पंक्तियों पर बिना जाँच काम करने को तैयार हो।

चूँकि हर पंक्ति प्रायिकता और उसके पीछे के अवलोकनों की संख्या साथ लाती है, वह रेखा तुम खुद खींचते हो। एक आम रेखा: ठीक-ठाक नमूनों के साथ ga_accuracy 90 और उससे ऊपर सब स्वीकार करो, बाकी किसी व्यक्ति के लिए या तटस्थ अभिवादन के लिए रोक लो। दूसरा विकल्प — तुम्हारे पूरे डेटाबेस पर लागू एक ही भरोसे का स्तर, जो किसी और ने चुना हो — वही रास्ता है जिससे सूची बड़े पैमाने पर लोगों को गलत संबोधित करने लगती है।

समृद्ध की गई फ़ाइल की पाँच पंक्तियाँ, ga_accuracy 90 और ga_samples 50 की सीमा पर परखी गई। Katharina, Barbara और Andrea सीमा पार करती हैं और जैसी हैं वैसी इस्तेमाल होती हैं। 42 samples के साथ 61 सटीकता वाली पंक्ति और वह पंक्ति जिसका कोई नतीजा ही नहीं, सीमा से नीचे रह जाती हैं और जाँच के लिए रोक ली जाती हैं। — सीमा उदाहरण के तौर पर; पहली तीन पंक्तियाँ ऊपर वाली फ़ाइल के असली मान हैं

जिन नामों को डेटाबेस हल नहीं कर पाता, वे लिंग का कॉलम अंदाज़े से भरने के बजाय खाली छोड़ देते हैं। 9,124,598 देशों में फैले 192 नामों के साथ यह किसी आम सूची का छोटा हिस्सा है — पर एक हिस्सा जो तुम्हें दिख जाता है।

अगर तुम्हारी सूची कई देशों में फैली है, तो यह बता दो — एक ही नाम हर जगह एक ही लिंग नहीं होता, और इसे हमने अलग से लिखा है।

कोड में करना

लगातार समृद्ध करने के लिए बैच endpoint हर अनुरोध पर 100 नामों तक लेता है:

POST https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name-multiple
[
    { "first_name": "Sandra", "country": "DE" },
    { "first_name": "Andrea", "country": "IT" }
]

हर प्रविष्टि अलग से जवाब पाती है, अपनी प्रायिकता, अपने नमूनों की संख्या और अपने देश के साथ — यानी बैच सच में बैच है, कई नामों पर लगाया गया एक जवाब नहीं।

PHP, Python, Node, Java, Go, Ruby, Rust, Perl और .NET के लिए आधिकारिक क्लाइंट।
पूरा v2 संदर्भ, एक OpenAPI विवरण और एक Postman कलेक्शन।
/skill.md पर एक तैयार अमल गाइड, अगर तुम काम किसी कोडिंग सहायक को सौंपना चाहो।
स्प्रेडशीट या CRM में काम करना चाहते हो? Excel, Google Sheets, Shopify, HubSpot, Salesforce, Zapier और अन्य के लिए तैयार इंटीग्रेशन मौजूद हैं।

खरीद विभाग के सवाल

असली ग्राहकों के नामों की सूची निजी डेटा है, और बड़े काम को आम तौर पर किसी ऐसे व्यक्ति की मंज़ूरी चाहिए जो ठीक यही पूछेगा:

हम एक जर्मन कंपनी हैं; सारे सर्वर जर्मनी में हैं और डेटा EU के भीतर संसाधित होता है।
अपलोड की गई फ़ाइलें एन्क्रिप्टेड रखी जाती हैं और दस दिन बाद मिटा दी जाती हैं — पहले, अगर तुम खुद मिटा दो।
डेटा प्रोसेसिंग समझौता तुम अपने खाते से मांग सकते हो
सर्वर लॉग में भेजा गया नाम होता है और वे लेखा-जोखा के कारण 14 दिन रखे जाते हैं
हर खरीद पर सही VAT इनवॉइस बनता है, और EU के VAT नंबर ठीक से सँभाले जाते हैं
एकमुश्त पैकेज के credits खत्म नहीं होते, इसलिए एक बड़ी सफ़ाई के लिए सदस्यता की ज़रूरत नहीं।

पूरी तस्वीर गोपनीयता अवलोकन में है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मैं एक बार में कितने नाम प्रोसेस कर सकता हूँ?

एक CSV फ़ाइल में 10,000,000 पंक्तियों तक, एक Excel वर्कबुक में 100,000 पंक्तियों तक, और API से हर अनुरोध पर 100 नाम — अनुरोधों की संख्या पर कोई ऊपरी सीमा नहीं। इससे बड़ा हो तो फ़ाइल को बाँट दो या API को लूप में चलाओ।

बड़े लिंग-निर्धारण काम का खर्च कितना है?

एक खोज का दाम एक credit है, इसलिए कीमत शुरू करने से पहले तय हो जाती है: 500,000 नामों को ढकने वाला सबसे सस्ता प्रकाशित पैकेज €299 (कर रहित) है। सबसे बड़े प्रकाशित पैकेज से ऊपर यह सूची-कीमत नहीं, बल्कि एक कोटेशन बन जाता है। Credits पहले खरीदते हो, वे खत्म नहीं होते, और हर खरीद पर VAT वाला इनवॉइस बनता है।

क्या मुझे डेवलपर की ज़रूरत है?

नहीं। फ़ाइल अपलोड करो, नामों वाले कॉलम की ओर इशारा करो, और तैयार फ़ाइल डाउनलोड कर लो — कोड की एक पंक्ति भी नहीं। API उस स्थिति के लिए है जब यह काम एक बार की जगह लगातार होना चाहिए।

क्या मेरी Excel फ़ाइल जैसी थी वैसी ही वापस आएगी?

हाँ। फ़ॉर्मैटिंग, संख्या और तारीख के फ़ॉर्मैट, फ़ॉर्मूले, जुड़ी हुई सेल और बाकी सभी शीट वैसी ही रहती हैं; नए कॉलम तुम्हारी वर्कबुक में ही जोड़े जाते हैं, तुम्हारे डेटा से नई फ़ाइल नहीं बनाई जाती।

जिन पंक्तियों को डेटाबेस हल नहीं कर पाता, उनका क्या होता है?

लिंग का कॉलम खाली रहता है, और नमूनों की संख्या बता देती है कि क्यों। खाली जगह भरने के लिए कुछ भी अंदाज़े से नहीं डाला जाता — इसलिए तुम उन पंक्तियों को छान सकते हो और खुद तय कर सकते हो, बाद में अंदाज़े पकड़ने के बजाय।

क्या थोक अपलोड GDPR के अनुरूप है?

हम एक जर्मन कंपनी हैं, सारे सर्वर जर्मनी में हैं और डेटा EU के भीतर संसाधित होता है। अपलोड की गई फ़ाइलें एन्क्रिप्टेड रखी जाती हैं और दस दिन बाद मिटा दी जाती हैं, और डेटा प्रोसेसिंग समझौता तुम अपने खाते से मांग सकते हो।

क्या मैं भुगतान से पहले आज़मा सकता हूँ?

हाँ — हर खाते में हर महीने 100 मुफ़्त खोज शामिल हैं, जो अपनी सूची के एक नमूने को चलाकर नतीजे जाँचने के लिए काफ़ी है, पूरी फ़ाइल के लिए credits खरीदने से पहले।

अपनी सूची के एक नमूने से शुरू करो

हर महीने 100 मुफ़्त खोज, क्रेडिट कार्ड नहीं — असली फ़ाइल का एक हिस्सा चलाकर नतीजे जाँचने के लिए काफ़ी, पूरे के लिए पैसे देने से पहले।

मुफ़्त खाता बनाओ थोक कीमतें देखो

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