NIEZALEżNA OCENA POTWIERDZA WYSOKą DOKłADNOść

W Gender-API traktujemy dokładność naszej usługi bardzo poważnie. Niedawno przeprowadzono niezależną ocenę, aby potwierdzić wiarygodność naszej usługi w określaniu płci na podstawie pierwszych imion. Wyniki były zachęcające, ukazując precyzję i skuteczność naszego API w obsłudze różnorodnych imion w różnych krajach.

Przegląd Badania

Badanie walidacyjne przeprowadzone przez Jima Hagberga z Uniwersytetu Marylandu w celu oceny współczynnika błędów naszej usługi identyfikacji płci w porównaniu z ręcznie weryfikowanymi źródłami online. Badanie analizowało imiona wyciągnięte z prac badawczych opublikowanych w trzech czasopismach naukowych:

• Journal of Applied Physiology
• Medicine and Science in Sports and Medicine
• International Journal of Sports Medicine

Analiza obejmowała 500 imion, które nie były związane z płcią i były nieznane badaczowi. Te imiona zostały zweryfikowane przy użyciu wyszukiwań online obrazów lub zaimków związanych z płcią, powiązanych z autorami.

Metody identyfikacji płci

Badanie wykorzystało trzy niezależne metody do określenia płci:

• Tradycyjne rozpoznawanie na podstawie imion opiera się na powszechnie akceptowanych imionach specyficznych dla płci.
• Osobista wiedza badacza na temat płci danej osoby.
• [Gender-API] wykorzystuje AI oraz bazę danych zawierającą ponad 6 milionów imion z 190 krajów do przewidywania płci.

Kluczowe wyniki

• Z 500 imion, 11 (2,2%) nie miało wyników w bazie danych Gender-API.
• Z pozostałych 488 imion, 435 (89,1%) zostało prawidłowo zidentyfikowanych z co najmniej 80% pewności.
• 392 imiona (80,3%) zostały prawidłowo zidentyfikowane z ponad 90% pewności.
• 359 imion (73,5%) zostało prawidłowo zidentyfikowanych z ponad 95% pewności.
• 282 imiona (57,8%) zostały prawidłowo zidentyfikowane z ponad 98% pewności.

Średni poziom pewności we wszystkich przewidywaniach wyniósł 94% ± 13%. To pokazuje wysoki stopień niezawodności, nawet w przypadku mniej popularnych imion.

Analiza Wskaźnika Błędów

Łącznie 22 imiona (4,5%) wykazały rozbieżności między przewidywaniami Gender-API a walidacją online. Jednak po zastosowaniu progu ufności na poziomie 80%, błędne klasyfikacje spadły do zaledwie siedmiu imion (1,4%).

Wniosek

Niniejsze niezależne badanie walidacyjne potwierdza, że Gender-API jest wysoce niezawodnym narzędziem do identyfikacji płci. Przy niskim wskaźniku błędnej klasyfikacji wynoszącym zaledwie 1,4% przy zastosowaniu progu pewności 80%, nasze API zapewnia dokładną i skalowalną klasyfikację płciową w oparciu o imiona.

Pobierz tutaj raport z walidacji w formacie PDF.

Gender-API jest godnym zaufania wyborem dla badaczy, firm i analityków poszukujących sprawdzonego, opartego na danych rozwiązania do identyfikacji płci.