Ανεξάρτητη Αξιολόγηση Επιβεβαιώνει Υψηλή Ακρίβεια

Στο Gender-API, παίρνουμε την ακρίβεια της υπηρεσίας μας σοβαρά. Πρόσφατα, πραγματοποιήθηκε μια ανεξάρτητη αξιολόγηση για την επικύρωση της αξιοπιστίας της υπηρεσίας μας στον καθορισμό φύλου βάσει μικρών ονομάτων. Τα ευρήματα ήταν ενθαρρυντικά, παρουσιάζοντας την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της API μας στη διαχείριση διαφορετικών ονομάτων σε πολλές χώρες.

Επισκόπηση Μελέτης

Μία μελέτη επικύρωσης, που πραγματοποιήθηκε από τον Jim Hagberg από το Πανεπιστήμιο του Maryland για την αξιολόγηση του ποσοστού σφάλματος της υπηρεσίας αναγνώρισης φύλου μας σε σύγκριση με διαδικτυακές πηγές που έχουν επαληθευτεί χειροκίνητα. Η μελέτη ανέλυσε τα πρώτα ονόματα που εξήχθησαν από ερευνητικές εργασίες που δημοσιεύθηκαν σε τρία επιστημονικά περιοδικά:

• Εφημερίδα Εφαρμοσμένης Φυσιολογίας
• Ιατρική και Επιστήμη στον Αθλητισμό και την Ιατρική
• Διεθνές Περιοδικό Αθλητιατρικής

Η ανάλυση περιελάμβανε 500 πρώτα ονόματα που δεν ήταν συγκεκριμένα ως προς το φύλο και ήταν άγνωστα στον ερευνητή. Αυτά τα ονόματα επικυρώθηκαν χρησιμοποιώντας διαδικτυακές αναζητήσεις για εικόνες ή αντωνυμίες συγκεκριμένες για το φύλο που συνδέονταν με τους συγγραφείς.

Μέθοδοι Προσδιορισμού Φύλου

Η μελέτη χρησιμοποίησε τρεις ανεξάρτητες μεθόδους για να προσδιορίσει το φύλο:

• Η παραδοσιακή αναγνώριση πρώτων ονομάτων βασίζεται σε ευρέως αποδεκτά ονόματα συγκεκριμένου φύλου.
• Προσωπική γνώση του φύλου του ατόμου από τον ερευνητή.
• Το Gender-API αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μια βάση δεδομένων με πάνω από 6 εκατομμύρια ονόματα σε 190 χώρες για να προβλέψει το φύλο.

Βασικά Ευρήματα

• Από 500 ονόματα, τα 11 (2.2%) δεν είχαν αποτελέσματα στη βάση δεδομένων του Gender-API.
• Από τα υπόλοιπα 488 ονόματα, τα 435 (89.1%) αναγνωρίστηκαν σωστά με τουλάχιστον 80% εμπιστοσύνη.
• 392 ονόματα (80.3%) αναγνωρίστηκαν σωστά με πάνω από 90% εμπιστοσύνη.
• 359 ονόματα (73.5%) αναγνωρίστηκαν σωστά με πάνω από 95% εμπιστοσύνη.
• 282 ονόματα (57.8%) αναγνωρίστηκαν σωστά με πάνω από 98% εμπιστοσύνη.

Το μέσο επίπεδο εμπιστοσύνης σε όλες τις προβλέψεις ήταν 94% ± 13%. Αυτό δείχνει υψηλό βαθμό αξιοπιστίας, ακόμα και για λιγότερο συνήθη ονόματα.

Ανάλυση Ρυθμού Σφάλματος

Σύνολο 22 ονόματα (4.5%) εμφάνισαν διαφορές μεταξύ των προβλέψεων του Gender-API και της διαδικτυακής επικύρωσης. Ωστόσο, όταν εφαρμόστηκε όριο εμπιστοσύνης 80%, οι εσφαλμένες ταξινομήσεις μειώθηκαν σε μόλις επτά ονόματα (1.4%).

Συμπέρασμα

Αυτή η ανεξάρτητη μελέτη επικύρωσης επιβεβαιώνει ότι το Gender-API είναι ένα εξαιρετικά αξιόπιστο εργαλείο για την αναγνώριση φύλου. Με ένα χαμηλό ποσοστό λανθασμένης κατάταξης μόλις 1,4% όταν χρησιμοποιείται ένα όριο εμπιστοσύνης 80%, το API μας παρέχει ακριβή και κλιμακούμενη ταξινόμηση φύλου βάσει ονομάτων.

Κατεβάστε την έκθεση επικύρωσης εδώ ως PDF.

Το Gender-API είναι μια αξιόπιστη επιλογή για ερευνητές, επιχειρήσεις και αναλυτές που αναζητούν μια δοκιμασμένη, με δεδομένα, λύση αναγνώρισης φύλου.