Kønsbestemmelse i bulk: fra ti tusind navne til 10,000,000
Upload filen eller kald API'et. Uanset hvad kender du prisen, før du starter, hver række kommer tilbage med dokumentationen bag sig, og dit regneark kommer tilbage som dit regneark.
Det korte svar
- Op til 10,000,000 rækker i én CSV, 100,000 i én Excel-projektmappe, eller 100 navne pr. API-kald uden loft over antallet af kald.
- Et opslag er en credit, købt på forhånd — fra €0.35 pr. 1.000 navne. Du kender prisen for hele opgaven, før du starter den, på en faktura med moms, og credits udløber ikke.
- Din projektmappe leveres tilbage, den erstattes ikke: formatering, datoer, formler, flettede celler og de andre ark består alle. De nye kolonner indsættes ved siden af dine data.
- Hver række bærer en sandsynlighed og et antal stikprøver, så du kan godtage de sikre rækker automatisk og kun sende resten til gennemgang.
To måder at gøre det, og hvordan du vælger
En engangsoprydning og en løbende beriget database er to forskellige opgaver. De samme data besvarer begge, men du bør ikke bruge samme vej til dem.
| Spørgsmål | Upload en fil | Kald API'et |
|---|---|---|
| Bedst til | En liste du har nu: et CRM-udtræk, en tilmeldingsliste til et event, en mailingliste | Navne der kommer ind løbende: tilmeldinger, ordrer, importerede leads |
| Hvem gør det | Alle der har filen. Uden kode. | En udvikler, én gang — derefter kører det selv |
| Størrelsesgrænse | 10,000,000 rækker pr. CSV, 100,000 pr. Excel-projektmappe | 100 navne pr. kald, ingen samlet grænse |
| Hvad du får tilbage | Den samme fil, med de nye kolonner indsat | JSON pr. navn, til at skrive hvor du vil |
| At angive landet | Udpeg en landekolonne i guiden | Et land, en locale eller en IP-adresse pr. navn |
| Mens det kører | Behandlingen fortsætter i baggrunden; du får en e-mail med downloadlinket, når den er færdig | Synkront — ét kald, ét svar |
| Pris | Identisk. En credit pr. opslag i begge tilfælde, fra samme saldo. | |
Hvad en stor opgave faktisk koster
Prisen sættes pr. opslag, ikke pr. bruger og ikke pr. måned. Et afgjort navn er en credit, uanset om det gik gennem en fil eller API'et, og prisen pr. navn bliver bedre, når mængden stiger.
| Navne | Billigste offentliggjorte pakke der dækker det, netto |
|---|---|
| 10,000 | €16.99 |
| 100,000 | €99.00 |
| 500,000 | €299 |
| 10,000,000 | bed os om et tilbud |
To ting er værd at gøre, før du køber, for begge sænker det du betaler: fjern dubletter fra listen — det samme fornavn to gange koster to credits — og pil de rækker ud, du faktisk ikke har brug for køn på. Et navn du aldrig sender, er gratis, og i et rigtigt kundeudtræk fjerner de to skridt ofte en overraskende stor del af filen.
Aktuelle beløb, alle trin og abonnementsvarianten står på prissiden. Større end den største offentliggjorte pakke? Spørg os — det er en almindelig samtale, ikke et særtilfælde.
Dit regneark kommer tilbage som et regneark
Det er den del, der plejer at blive gjort dårligt, så lad os være præcise. Vi læser ikke dine data ud, kønsbestemmer dem og rækker dig en ny fil. Vi åbner din projektmappe, skriver de nye kolonner ind i den og giver den tilbage.
- Formatering, tal- og datoformater, formler og flettede celler bevares — en dato bliver en dato, og en formel er stadig en formel.
- Projektmapper med flere ark beholder alle ark. Uploaden gennemgår hvert ark, tager det første med data og lader dig skifte til et andet med en arkvælger.
- Overskriftsrækken behøver ikke være række 1. Den registreres, og hvis registreringen er forkert, klikker du på den rigtige række i forhåndsvisningen.
- Fri tekst over tabellen, en tabel der starter i kolonne C, manglende eller gentagne kolonnetitler: alt håndteres, for rigtige udtræk ser sådan ud.
De kolonner der føjes til ved siden af dine data:
| Kolonne | Hvad der står i den |
|---|---|
ga_gender |
Resultatet. Betegnelserne vælger du selv — male/female/unknown, m/k, 1/2, eller hvad dit CRM i forvejen forventer. |
ga_accuracy |
Hvor ensidig den observerede fordeling er for dette navn, som et helt tal fra 0 til 100. (API'et returnerer det samme som en sandsynlighed mellem 0 og 1.) Valgfri kolonne. |
ga_samples |
Hvor mange observationer det hviler på. Valgfri kolonne — og den, der gør resultatet muligt at efterprøve. |
ga_first_name |
Det fornavn vi faktisk fandt frem til — nyttigt når inputtet var et fuldt navn eller en e-mailadresse. Valgfri kolonne. |
Uploadassistenten, trin for trin. Prøv den med en fil.
Hvorfor antallet af stikprøver vejer tungere i stor skala
Med ti navne kan du løbe resultaterne igennem med øjnene. Med en million kan du ikke, så spørgsmålet bliver, hvilke rækker du er villig til at handle på uden kontrol.
Fordi hver række bærer en sandsynlighed og antallet af observationer bag sig, trækker du selv den grænse. En almindelig: godtag alt fra ga_accuracy 90 og op med et rimeligt antal stikprøver, hold resten tilbage til et menneske eller en neutral tiltale. Alternativet — ét sikkerhedsniveau lagt ned over hele din database, valgt af en anden — er sådan en liste ender med at tiltale folk forkert i stor skala.
Navne som databasen ikke kan afgøre, lader kønskolonnen stå tom i stedet for udfyldt med et gæt. Med 9,124,598 fornavne fordelt på 192 lande er det en lille del af en almindelig liste — men en del du får at se.
Hvis din liste dækker flere lande, så sig det — samme navn er ikke samme køn overalt, og det har vi skrevet om for sig.
At gøre det i kode
Til løbende berigelse tager batch-endpointet op til 100 navne pr. kald:
POST https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name-multiple
[
{ "first_name": "Sandra", "country": "DE" },
{ "first_name": "Andrea", "country": "IT" }
]Hver post besvares uafhængigt, med sin egen sandsynlighed, sit eget antal stikprøver og sit eget land — en batch er altså virkelig en batch og ikke ét svar lagt ned over flere navne.
- Officielle klienter til PHP, Python, Node, Java, Go, Ruby, Rust, Perl og .NET.
- Fuld v2-reference, en OpenAPI-beskrivelse og en Postman-samling.
- En færdig implementeringsguide på /skill.md, hvis du hellere vil give opgaven til en kodeassistent.
- Arbejder du hellere i et regneark eller et CRM? Der findes færdige integrationer til Excel, Google Sheets, Shopify, HubSpot, Salesforce, Zapier og flere.
Spørgsmålene fra indkøb
En liste med rigtige kundenavne er personoplysninger, og en stor opgave skal som regel godkendes af nogen, der vil spørge om præcis det her:
- Vi er et tysk selskab; alle servere står i Tyskland, og dataene behandles inden for EU.
- Uploadede filer lagres krypteret og slettes efter ti dage — tidligere hvis du selv sletter dem.
- En databehandleraftale kan bestilles i din konto.
- Serverlogs indeholder det indsendte navn og opbevares i 14 dage, af regnskabsmæssige grunde.
- Hvert køb giver en korrekt faktura med moms, og EU-momsnumre håndteres rigtigt.
- Credits fra engangspakker udløber ikke, så en enkelt stor oprydning kræver ikke et abonnement.
Det fulde billede står i privatlivsoversigten.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor mange navne kan jeg behandle ad gangen?
Op til 10,000,000 rækker i én CSV-fil, op til 100,000 rækker i én Excel-projektmappe og 100 navne pr. kald via API'et — uden loft over hvor mange kald du laver. Er det større end det, så del filen op eller kør API'et i en løkke.
Hvad koster en stor opgave med kønsbestemmelse?
Et opslag koster en credit, så prisen er fastlagt inden du starter: den billigste offentliggjorte pakke, der dækker 500.000 navne, koster €299 netto. Over den største offentliggjorte pakke bliver det et tilbud i stedet for en listepris. Du køber credits på forhånd, de udløber ikke, og hvert køb giver en faktura med moms.
Har jeg brug for en udvikler?
Nej. Du uploader filen, peger på kolonnen med fornavnene og downloader den færdige fil — uden en linje kode. API'et findes til det tilfælde, hvor berigelsen skal ske løbende i stedet for én gang.
Kommer min Excel-fil intakt tilbage?
Ja. Formatering, tal- og datoformater, formler, flettede celler og alle andre ark bliver som de var; de nye kolonner skrives ind i din projektmappe i stedet for at der genereres en ny fil ud fra dine data.
Hvad sker der med rækker, databasen ikke kan afgøre?
Kønskolonnen bliver tom, og antallet af stikprøver fortæller dig hvorfor. Der gættes ikke på noget for at fylde et hul, så du kan filtrere de rækker og selv beslutte i stedet for at opdage gætterierne senere.
Overholder en masseupload GDPR?
Vi er et tysk selskab, alle servere står i Tyskland, og dataene behandles inden for EU. Uploadede filer lagres krypteret og slettes efter ti dage, og du kan bestille en databehandleraftale i din konto.
Kan jeg prøve det, før jeg betaler?
Ja — hver konto indeholder 100 gratis opslag om måneden, hvilket er nok til at køre en stikprøve af din egen liste og tjekke resultaterne, før du køber credits til hele filen.
START MED EN STIKPRØVE AF DIN EGEN LISTE
100 gratis opslag om måneden, uden kreditkort — nok til at køre en del af den rigtige fil og tjekke resultaterne, før du betaler for det hele.
Upload en CSV- eller Excel-fil · API-dokumentation · Spørg om en større mængde
