BLOG

Recentemente siamo stati menzionati in un ampio confronto tra diversi servizi di inferenza di genere disponibili.

Il team di Gender Gap in Science che ha condotto il sondaggio ha raccolto una lista con più di 7.000 persone con il loro genere e ha usato questa lista come base per il confronto. Hanno combinato diverse metriche di errore e vincoli per definire dei riferimenti per situazioni reali (ad es. minimizzare la proporzione di tutte le inesattezze mantenendo gli scambi tra assegnazioni femminili e maschili sotto la soglia del 5%). In tutti i benchmark e su quasi tutte le fonti che compongono l'insieme di dati di test, Gender API mostra i migliori risultati.

"In all our benchmarks, and on almost all sources comprising our test data set, Gender API shows the best results."

Questo risultato ci rende molto orgogliosi e conferma che non limitarsi alla semplice ricerca nel database, ma lavorare con i dati in modo dettagliato è il miglior servizio che possiamo offrire ai nostri clienti.

Nel nostro terzo annuncio, vorremmo presentare la nostra prossima novità: il miglioramento del supporto per le forme alternative di ortografia.

A volte i clienti si divertono a scrivere i loro nomi in modi diversi. Un modo molto comune per farlo è utilizzando il Leetspeak per sostituire i caratteri con glici simili. Per esempio, il nome John viene scritto come J0hn. Per migliorare il supporto per i nomi scritti in questo modo, abbiamo aggiunto un nuovo campo chiamato "name_sanitized" nella risposta API. Questo campo ti restituisce il nome che abbiamo trovato e utilizzato per la genderizzazione dopo che il nome è stato "sanitizzato" in diversi modi. Guarda il nostro breve video e impara come caricare un file Excel per la genderizzazione.

Ad esempio, il nome John viene scritto come J0hn.

Per migliorare il supporto per i nomi con questa ortografia, abbiamo aggiunto una nuova campo chiamato "name_sanitized" alla risposta API.

Questo campo ti fornisce il nome che abbiamo trovato e utilizzato per la determinazione del genere dopo che il nome è stato sanificato in diversi modi.

Il nuovo Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) europeo entrerà in vigore il 25 maggio 2018. Possiamo assicurare che tutti i servizi di Gender-API.com saranno completamente conformi al GDPR entro questa data.

Gender-API.com fornisce un Accordo di elaborazione dati (DPA) che ti permette di rispettare i tuoi obblighi GDPR.

Inoltre, abbiamo aggiornato la nostra Informativa sulla Privacy e le Condizioni Generali del Servizio per conformarci alle nuove norme del GDPR.

Buone notizie, durante gli ultimi mesi, il nostro team ha lavorato duramente per riscrivere completamente il nostro motore di ricerca dei nomi.

Abbiamo apportato così tanti miglioramenti significativi che non potevamo più includerli in un unico annuncio.

Ecco il nostro primo miglioramento che vogliamo condividere con te: Riduzione del tasso di fallimento delle chiamate divise.

Il nostro API di divisione è una delle funzionalità più utilizzate dai nostri clienti. Tuttavia, comprendiamo che possa essere molto complicato dividere un nome completo nelle sue parti.

Con la nuova versione API, siamo in grado di ridurre il tasso di fallimento di tutte le chiamate di divisione di circa il 40%. Con la vecchia versione dell'API, circa il 90% delle chiamate restituiva il risultato corretto. La nuova versione migliora questa performance al 94%, come mostrano i test interni.

Per raggiungere questo miglioramento, abbiamo completamente ristrutturato il nostro codebase e sviluppato specifici micro-servizi, che possono essere migliorati più facilmente in futuro.

Il progresso include anche un miglioramento del supporto per i paesi in cui Gender-API.com è già ampiamente utilizzato, come ad esempio Germania o Paesi Bassi. I nomi con un affisso come "Thomas van der Weijden" ora sono correttamente risolti nelle loro parti costituenti.

GET https://gender-api.com/get?email=kathleenevans44@gmail.com&key=<your api key>

{"email":"kathleenevans44@gmail.com","lastname":"evans","mailprovider":"gmail","name":"kathleen","gender":"female","samples":533,"accuracy":99,"duration":"211ms"}