C# / .NET Client

Modern .NET C# client for Gender-API.com supporting both .NET Core and Framework with full async/await capabilities. Our specialized API provides 99.5% accurate gender detection with sub-100ms response times, outperforming generic AI by 9-34% in accuracy and 10x-90x in speed. Perfect for ASP.NET applications, Azure Functions, and enterprise systems. The client library follows .NET best practices with proper exception handling and dependency injection support. Access over 9 million names across 150+ countries with intelligent fallback and smart normalization. Ideal for CRM, marketing automation, and user management systems. Start free with 100 API calls monthly. Trusted by Fortune 500 companies.

Prima installa la nostra libreria con composer:

Consulta la documentazione completa del cliente qui:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

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https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/ 

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;
using System.Threading.Tasks;

public record GenderResponse(
    [property: JsonPropertyName("first_name")] string FirstName,
    [property: JsonPropertyName("gender")] string Gender,
    [property: JsonPropertyName("probability")] double Probability
);

public class Program
{
    public static async Task Main()
    {
        var apiKey = "YOUR_API_KEY"; // Get your key at https://gender-api.com/en/account/auth-tokens
        using var client = new HttpClient();

        var requestBody = new { first_name = "Theresa" };
        var jsonContent = new StringContent(
            JsonSerializer.Serialize(requestBody), 
            Encoding.UTF8, 
            "application/json");

        // Add Authorization header
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");

        try 
        {
            // Send POST request to API V2
            var response = await client.PostAsync("https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name", jsonContent);
            response.EnsureSuccessStatusCode();

            // Parse response
            var jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            var result = JsonSerializer.Deserialize<GenderResponse>(jsonResponse);

            Console.WriteLine($"Gender: {result.Gender}");
            Console.WriteLine($"Probability: {result.Probability}");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

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  • Fulmineo : Tempi di risposta sotto i 100 ms vs. secondi con l’IA generica
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