Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

まず composer を使ってライブラリをインストールします:

クライアントの詳細なドキュメントはこちら:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

まず npm を使ってライブラリをインストールします:

クライアントの詳細なドキュメントはこちら:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

まず npm を使ってライブラリをインストールします:

クライアントの詳細なドキュメントはこちら:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

まずは pip を使って、ライブラリをインストールしてね:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

クライアントの詳細なドキュメントはこちら:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Pythonデータサイエンス向け 高度な性別判定機能

Gender-API.com公式のPythonクライアントライブラリなら、最先端の性別判定をデータサイエンスのワークフロー、機械学習パイプライン、自動化スクリプトに手軽に組み込めるよ。データサイエンティストやPython開発者向けに設計されていて、pandasやNumPyはもちろん、Pythonの科学計算エコシステム全体とスムーズに連携するよ。

なぜGender-APIは汎用AIモデルより優れているのか

ChatGPTやClaudeなどの汎用AIソリューション（その他のLLMも含む）は、性別判定のために特化して設計されたツールではないよ。Gender-API.comは、この目的のためだけに作られた専用サービスなんだ：

  • 超高速処理 汎用AIが1〜10秒かかるのに対して、名前を100ms未満で処理できます
  • 高精度 性別判定タスクで99.5%の精度。LLMより9〜34%高いパフォーマンスを発揮します
  • 巨大なデータベース 一般的なAI学習データセットより名前が37%多く、毎日継続的にアップデートしています
  • 一括処理 データフレーム全体を効率よく処理 ― 汎用AI APIだと苦手になりがちな領域です
  • 予測しやすいコスト AIサービスの予測しづらいトークン課金に対して、リクエストごとの明確な料金設定
  • 専門特化型インテリジェンス 文化的なニュアンスや地域差を理解し、性別が判断しづらい名前も正確に扱える

データサイエンティストのためのパワフルな機能

  • Pandas 連携 DataFrameの列に対して、ベクトル化された操作で性別判定を直接適用する
  • バッチAPI対応 1回のリクエストで最大1,000件の名前を処理して、効率を最大化できます
  • スマート正規化 : タイプミス、綴りのバリエーション、特殊文字を自動で処理します
  • 国別検索 地域によって使われ方が異なる名前でも、正確な結果を取得（例：「Andrea」— イタリアとドイツの場合）
  • 信頼スコア 精度の要件に合わせて結果を絞り込めるように、確率スコアを受け取ろう
  • 非同期サポート 現代のPythonアプリでは、非ブロッキング処理のためにasync/awaitを使おう
  • 型ヒント より良いIDE連携とコード品質向上のための、完全な型アノテーション対応

理想的な利用シーン

  • カスタマー分析 CRMやデータベース内の名前データから顧客の属性を分析する
  • アンケート分析 アンケート回答に性別データを追加して、人口統計の内訳分析をもっと充実させよう
  • 機械学習 MLモデルに「gender」機能を追加して、予測精度を向上させよう
  • データクレンジング 大規模なデータセットで顧客レコードを検証し、不足情報を補完する
  • 学術研究 人口統計研究や社会科学分析のために研究データを処理する
  • マーケティング・セグメンテーション 性別の人口統計に基づいて、ターゲットを絞ったキャンペーンを作成しよう

文化を理解したグローバル対応

私たちのデータベースは、150以上の国にわたる900万件以上の名前をカバーし、文化や地域ごとの違いに合わせて最適に判定します。「Kim」は韓国では一般的に男性名ですが、英語圏では女性名として使われることが多いことも把握しています。さらに、賢いフォールバックシステムにより、精度をしっかり保ちながら、できるだけ多くの名前に対応します。

本番運用対応＆スケーラブル

世界中のFortune 500企業や研究機関のデータチームに使われている、私たちのPythonクライアントは本番環境のワークロードで鍛えられた信頼の実績があります。99.9%稼働率のSLAとGDPR準拠のインフラに支えられているので、何百万件もの名前も安心して処理できます。

数分で始めよう

pipでインストールして、無料のAPIキーを取得したら、すぐに名前の処理を始められるよ。毎月100回分の無料APIコールからスタートして、必要に応じてスケール可能。開始にクレジットカードは不要。

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