Gender-API.com stuurt de Eurovisie Analyse van The Guardian aan over Gender Representatie in de Muziekindustrie
Het recente artikel van The Guardian benadrukt het gebruik van Gender-API.com om het geslacht van Eurovisie-artiesten sinds 1956 te analyseren. Gender-API.com is een krachtig hulpmiddel dat machineleren-algoritmes gebruikt om het geslacht van een individu te voorspellen op basis van hun naam
Deze analyse biedt een fascinerend inzicht in de gendervertogenwoordiging in Eurovisie in de afgelopen 67 jaar. Het artikel laat zien dat vrouwelijke artiesten ondervertegenwoordigd waren in de competitie, waarbij mannelijke artiesten de meerderheid van de deelnemers uitmaken. Echter, de genderkloof wordt de laatste jaren kleiner, met meer vrouwelijke artiesten die deelnemen.
Het gebruik van Gender-API.com in deze analyse toont aan hoe belangrijk genderherkenningstechnologie wordt in verschillende sectoren, waaronder entertainment. Met de nauwkeurige voorspellingen van geslacht op basis van namen, draagt Gender-API.com bij aan meer genderdiversiteit en -vertegenwoordiging in alle aspecten van de maatschappij.
Gender-API.com is een uitstekend voorbeeld van hoe machine learning technologie kan worden ingezet om problemen met betrekking tot gender representatie en diversiteit aan te pakken. De tool is gemakkelijk te gebruiken en kan worden geïntegreerd in verschillende applicaties en platforms, waardoor het toegankelijk is voor een breed scala aan industrieën en bedrijven
Over het algemeen benadrukt het artikel van The Guardian en het gebruik van Gender-API.com de voortdurende behoefte aan meer genderdiversiteit en vertegenwoordiging in alle aspecten van de samenleving, inclusief de entertainmentindustrie. Terwijl we streven naar een meer rechtvaardige en inclusieve samenleving, zullen tools zoals Gender-API.com ongetwijfeld een cruciale rol spelen bij het bereiken van dit doel
Integratie van een Optimizely e-mailcampagne met Gender-API.com
Ben je op zoek naar manieren om je e-mailcampagnes te verbeteren met gepersonaliseerde inhoud? Integratie van Gender-API.com met je Optimizely-campagne via Zapier kan je hier bij helpen!
Met deze integratie zal Zapier elke keer dat er een nieuwe klant wordt gevonden in een Optimizely-campagne, een workflow starten om het geslacht van de nieuwe klant op te halen aan de hand van hun voornaam van Gender-API.com. Dit zal het bestaande record verrijken en u in staat stellen uw e-mailcontent nog verder te personaliseren.
Maak een account aan bij Gender-API.com en verkrijg je API-sleutel.
Maak een Zapier-account aan en creëer een nieuwe Zap.
Kies Optimizely als trigger en selecteer "Ontvang Ontvangers".
Verbind je Optimizely-account en kies de e-mailcampagne die je wilt integreren.
Configureer een Gender-API.com-actie en selecteer "Ontvang Geslacht bij Voornaam" als gebeurtenisactie.
Selecteer de voornaam uit de Optimizely-campagne als invoer en geef je Gender-API.com API-sleutel op.
Voeg de actie "Werk een ontvanger bij in Optimizely-campagne" toe om het bestaande contactpersoon te updaten met de verrijkende informatie.
Sla op en test je Zap.
En dat is het! Met deze integratie kunt u nu gemakkelijk uw e-mailcampagnes personaliseren op basis van de genderinformatie verkregen van Gender-API.com
Als bedrijf dat API-diensten levert, begrijpen wij hoe belangrijk het is om de kwaliteit van ons product voortdurend te verbeteren. We streven er altijd naar om kleine aanpassingen onder de motorkap te maken om de kwaliteit van de API-response te verbeteren. Deze verbeteringen kunnen door gebruikers onopgemerkt blijven, maar maken een groot verschil in de algehele gebruikerservaring.
Een gebied waar we ons recentelijk op hebben gericht, is het beter detecteren van ongeldige invoer. Door onze invoervalidatie te verbeteren en beter te detecteren of de gegeven invoer een geldige naam is, kunnen we de kans op fouten verminderen en ervoor zorgen dat onze API robuuster en betrouwbaarder is.
Een ander gebied waar we vooruitgang hebben geboekt is het toevoegen van nieuwe gegevens aan onze database. Terwijl het toevoegen van 200 nieuwe gegevens in maart misschien niet veel lijkt, bevat ons platform al meer dan 6.000.000 namen. Het toevoegen van 200 nieuwe gegevens is een aanzienlijke maandelijkse prestatie en weerspiegelt onze toewijding om ons product voortdurend uit te breiden en te verbeteren. Het toevoegen van nieuwe namen aan onze database kan meer uitgebreide en nauwkeurige informatie bieden aan onze klanten. Dit helpt hen op hun beurt om betere beslissingen te nemen en meer waarde te halen uit ons product
Over het algemeen zijn we toegewijd aan het bieden van onze gebruikers de best mogelijke API-service. Of het nu gaat om kleine verbeteringen onder de motorkap of meer significante updates aan onze database, we werken voortdurend aan het maken van ons product betrouwbaarder, nauwkeuriger en waardevoller. We waarderen de steun van onze gebruikers en kijken ernaar uit om ons product in de komende maanden en jaren verder te verbeteren
Hoe Gender-API.com helpt bij het detecteren van loonkloven en genderongelijkheden
Geslachtsanalyse is een systematische methode die wordt gebruikt om te evalueren op welke manieren gender van invloed is op verschillende aspecten van de samenleving, inclusief arbeid en betaling. Het helpt om gender-gebaseerde ongelijkheden op de werkplek te identificeren en te begrijpen, inclusief loonkloven tussen mannen en vrouwen. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om beleid en programma's te creëren om deze ongelijkheden aan te pakken en gelijk loon voor gelijk werk te bevorderen.
Een van de belangrijkste manieren waarop genderanalyse helpt om loonkloven op te sporen, is door gegevens te verzamelen en te analyseren om patronen en trends te identificeren. Dit omvat het verzamelen van gegevens over de beroepen, industrieën en beloning van mannen en vrouwen, evenals informatie over hun opleiding, ervaring en andere factoren die hun verdiensten kunnen beïnvloeden. Door deze gegevens te analyseren, kunnen onderzoekers gebieden identificeren waar er verschillen zijn tussen de beloning van mannen en vrouwen, en bepalen welke factoren mogelijk bijdragen aan deze verschillen. Met Gender-API.com kunnen onderzoekers in enkele seconden bestaande gegevens verrijken met genderinformatie met een ongekende nauwkeurigheid.
Een ander belangrijk aspect van genderanalyse is het onderzoeken van culturele en sociale normen die bijdragen aan genderongelijkheid op de werkplek.
Bijvoorbeeld, traditionele genderrollen kunnen invloed hebben op de soorten banen die mannen en vrouwen nastreven, evenals het salaris dat ze ontvangen voor die banen. Door deze culturele en sociale normen te begrijpen, kunnen onderzoekers programma's en beleid ontwikkelen die deze normen uitdagen en veranderen om gelijke beloning en kansen voor zowel mannen als vrouwen te bevorderen
Bovendien kan genderanalyse helpen om specifieke beleidsmaatregelen en praktijken te identificeren die kunnen bijdragen aan de loonkloof tussen mannen en vrouwen, zoals discriminerende wervings- en promotiepraktijken, loondiscriminatie en het gebrek aan flexibele werkregelingen voor vrouwen. Door deze factoren te begrijpen, kunnen werkgevers en beleidsmakers eraan werken om ze aan te pakken en een meer toereikende werkplek te creëren voor iedereen.
Uiteindelijk is genderanalyse een belangrijk hulpmiddel bij inzet voor gelijkheid en het dichten van de loonkloof tussen de geslachten. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, culturele en sociale normen te onderzoeken en beleid en praktijken te identificeren die bijdragen aan genderongelijkheid, kunnen we een beter begrip krijgen van de onderliggende oorzaken van deze ongelijkheden en eraan werken deze aan te pakken. Met de informatie en inzichten verkregen met behulp van Gender-API.com, kunnen we een rechtvaardiger en gelijkwaardiger samenleving creëren voor iedereen
Om onze website te verbeteren, inhoud en advertenties te personaliseren, sociale media-functies te bieden en ons verkeer te analyseren, gebruiken wij cookies. We delen ook informatie over uw gebruik van onze site met onze sociale media-, advertentie- en analysepartners, die deze kunnen combineren met andere informatie die u aan hen hebt verstrekt of die zij hebben verzameld tijdens het gebruik van hun diensten. Door onze site te blijven gebruiken, stemt u in met het gebruik van cookies op deze site.
Cookieverklaring laatst bijgewerkt op 2022-08-10.
Essentiële cookies
Essentiële cookies stellen je in staat om de site te navigeren en de services en functies te gebruiken. Zonder deze noodzakelijke cookies zal de site niet zo soepel werken als we zouden willen en zouden we mogelijk niet in staat zijn om de site of bepaalde services of functies te bieden.
Cookie
Leverancier
Type
Beschrijving
Duur
PHPSESSID
Gender-API.com
Functional
User information
1 week
euCookie
Gender-API.com
Functional
Stores if cookies were accepted
permanent
euSettings
Gender-API.com
Functional
Cookie policy settings
permanent
darkMode
Gender-API.com
Functional
Dark mode notice
permanent
DI
Gender-API.com
Functional
Helps to detect a new device
permanent
Optionele cookies
Optionele cookies kunnen uitgeschakeld worden. Als ze uitgeschakeld zijn, kunnen sommige delen van de website mogelijk niet goed functioneren en andere functies zijn wellicht niet beschikbaar.
Cookie
Leverancier
Type
Beschrijving
Duur
MATOMO_SESSID
Matomo
Analytics
Contains a random generated user id
2 Years
_pk_id
Matomo
Analytics
Used to store a few details about the user such as the unique visitor ID
13 months
_pk_ses, _pk_cvar, _pk_hsr
Matomo
Analytics
Short lived cookies used to temporarily store data for the visit
30 minutes
1P_JAR, CONSENT, NID, OTZ, DV, SOCS, CONSENT, AEC
Google
Marketing
This cookie carries out information about how the end user uses the website and any advertising that the end
user may have seen before visiting the said website.
1 month - 6 months
test_cookie
Google DoubleClick
Marketing
Is set as a test to check whether the browser allows cookies to be set. Does not contain any identifiers.
2 years
IDE
Google DoubleClick
Marketing
Used to record and report the user's actions on the website after viewing or clicking on one of the
provider's ads
2 years
_gcl_au
Google Adwords
Marketing
Google Ads Conversion Tracking: Contains a random generated user id
90 days
_fbp
Facebook
Marketing
Identifies browsers for the purposes of providing advertising and site analytics services and has a lifespan
of 90 days
90 days
fr
Facebook
Marketing
Used to deliver, measure and improve the relevancy of ads
90 days
_twclid
Twitter
Marketing
Identifies browsers for the purposes of providing advertising and site analytics service
30 days
auth_token
Twitter
Functional
Twitter login cookie
5 years
personalization_id
Twitter
Marketing
Identifies browsers for the purposes of providing advertising and site analytics service
We gebruiken cookies (inclusief cookies van derden) om informatie te verzamelen over het gebruik van onze website door bezoekers. Deze cookies helpen ons om u de best mogelijke online ervaring te bieden en om onze websites voortdurend te verbeteren. Informatie die wordt verzameld via cookies kan ook worden verwerkt buiten de Europese Unie, bijvoorbeeld in de VS. Door op de knop "Alles accepteren" te klikken, gaat u akkoord met het gebruik van cookies. Om op elk moment uw toestemming in te trekken, uw instellingen te wijzigen of voor meer informatie over het gebruik van cookies, klik hier of op "Cookie-instellingen" onderaan de pagina.