Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

Installeer eerst onze bibliotheek met composer:

Bekijk hier de volledige klantdocumentatie:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Installeer eerst onze bibliotheek met npm:

Bekijk hier de volledige klantdocumentatie:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installeer eerst onze bibliotheek met npm:

Bekijk hier de volledige klantdocumentatie:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installeer eerst onze library met pip:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

Bekijk hier de volledige klantdocumentatie:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Geavanceerde genderdetectie voor Python-data science

De officiële Python-clientbibliotheek van Gender-API.com brengt geavanceerde genderdetectie naar jouw data science-workflows, machine learning-pipelines en automatiseringsscripts. Onze library is ontworpen met data scientists en Python-developers in gedachten en integreert naadloos met pandas, NumPy en het volledige ecosysteem voor wetenschappelijk rekenen in Python.

Waarom Gender-API beter presteert dan generieke AI-modellen

Generieke AI-oplossingen zoals ChatGPT, Claude of andere LLM’s zijn tools voor algemeen gebruik en zijn niet speciaal ontworpen voor genderherkenning. Gender-API.com is juist vanaf de basis gebouwd voor precies deze taak:

  • Razendsnelle verwerking Verwerk namen in minder dan 100 ms, tegenover 1–10 seconden bij generieke AI
  • Superieure nauwkeurigheid 99,5% nauwkeurigheid met 9–34% betere prestaties dan LLM’s bij genderdetectietaken
  • Enorme database : 37% meer namen dan typische AI-trainingsdatasets, met dagelijkse updates die continu doorgaan
  • Batchverwerking : Verwerk volledige DataFrames efficiënt – iets waar generieke AI-API’s vaak moeite mee hebben
  • Voorspelbare kosten : Duidelijke prijzen per verzoek in plaats van onvoorspelbare, token-gebaseerde kosten van AI-diensten
  • Gespecialiseerde intelligentie Begrijpt culturele nuances en regionale verschillen, en gaat correct om met dubbelzinnige namen

Krachtige functies voor data scientists

  • Pandas-integratie : Pas geslachtsdetectie direct toe op DataFrame-kolommen met gevectoriseerde bewerkingen
  • Batch API-ondersteuning : Verwerk tot 1.000 namen per verzoek voor maximale efficiëntie
  • Slimme normalisatie : Verwerkt automatisch typefouten, spellingsvarianten en speciale tekens
  • Landgebonden zoekopdrachten Krijg nauwkeurige resultaten voor namen die per regio verschillen (bijv. "Andrea" in Italië vs. Duitsland)
  • Betrouwbaarheidsscores : Ontvang waarschijnlijkheidsscores om resultaten te filteren op basis van jouw nauwkeurigheidseisen
  • Asynchrone ondersteuning Gebruik async/await voor niet-blokkerende bewerkingen in moderne Python-applicaties
  • Type hints : Volledige ondersteuning voor type-annotaties voor betere IDE-integratie en hogere codekwaliteit

Ideale gebruikssituaties

  • Klantanalyse Analyseer klantdemografie op basis van naamsgegevens in je CRM of database
  • Enquêteanalyse Verrijk enquête-antwoorden met gendergegevens voor demografische uitsplitsingen
  • Machine learning : Voeg gender toe als feature in je ML-modellen voor betere voorspellingen
  • Gegevens opschonen Valideer en vul klantgegevens aan in grote datasets
  • Academisch onderzoek Verwerk onderzoeksgegevens voor demografische studies en sociaalwetenschappelijke analyses
  • Marketingsegmentatie : Maak gerichte campagnes op basis van genderdemografie

Wereldwijde dekking met culturele intelligentie

Onze database bevat meer dan 9 miljoen namen uit 150+ landen, met gespecialiseerde verwerking voor verschillende culturen en regio’s. We begrijpen dat “Kim” in Korea meestal een mannennaam is, maar in Engelstalige landen juist vaker een vrouwennaam. Ons slimme fallback-systeem zorgt voor maximale dekking, terwijl we een hoge nauwkeurigheid behouden.

Klaar voor productie & schaalbaar

Onze Python-client wordt wereldwijd gebruikt door datateams bij Fortune 500-bedrijven en onderzoeksinstellingen, en is ruimschoots bewezen voor productieomgevingen. Verwerk met vertrouwen miljoenen namen, ondersteund door onze 99,9% uptime SLA en GDPR-conforme infrastructuur.

Begin binnen een paar minuten

Installeer met pip, pak je gratis API-sleutel en begin meteen met het verwerken van namen. Start met 100 gratis API-calls per maand en schaal op naarmate je behoeften groeien. Geen creditcard nodig om te beginnen.

Chat