Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

Primeiro, instale nossa biblioteca com composer:

Consulte a documentação completa do cliente aqui:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Primeiro, instale nossa biblioteca com npm:

Consulte a documentação completa do cliente aqui:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Primeiro, instale nossa biblioteca com npm:

Consulte a documentação completa do cliente aqui:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Primeiro, instala nossa biblioteca com o pip:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

Consulte a documentação completa do cliente aqui:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Detecção Avançada de Gênero para Ciência de Dados em Python

A biblioteca cliente oficial em Python do Gender-API.com leva uma detecção de gênero de ponta para teus fluxos de trabalho de ciência de dados, pipelines de machine learning e scripts de automação. Pensada para cientistas de dados e desenvolvedores Python, ela se integra perfeitamente ao pandas, ao NumPy e a todo o ecossistema de computação científica do Python.

Por que o Gender-API supera modelos genéricos de IA

Soluções de IA genéricas como ChatGPT, Claude ou outros LLMs são ferramentas de uso geral que não foram criadas especificamente para detectar gênero. O Gender-API.com foi feito sob medida exatamente para essa tarefa:

  • Processamento Ultrarrápido : Processa nomes em menos de 100ms vs. 1–10 segundos com IA genérica
  • Precisão superior 99,5% de precisão, com desempenho 9–34% melhor do que LLMs em tarefas de detecção de gênero
  • Banco de dados enorme : 37% mais nomes do que conjuntos de dados típicos de treinamento de IA, com atualizações diárias contínuas
  • Processamento em lote : Processe DataFrames inteiros com eficiência — algo com que APIs genéricas de IA costumam ter dificuldade
  • Custos previsíveis : Preços claros por solicitação, em vez de custos imprevisíveis baseados em tokens dos serviços de IA
  • Inteligência Especializada Entende nuances culturais, variações regionais e lida corretamente com nomes ambíguos

Recursos poderosos para cientistas de dados

  • Integração com o Pandas Aplique a detecção de gênero diretamente às colunas do DataFrame com operações vetorizadas
  • Suporte à API em Lote Processe até 1.000 nomes por solicitação para máxima eficiência
  • Normalização inteligente : Lida automaticamente com erros de digitação, variações de grafia e caracteres especiais
  • Pesquisas específicas por país : Receba resultados precisos para nomes que variam conforme a região (ex.: "Andrea" na Itália vs. Alemanha)
  • Pontuações de Confiança Receba pontuações de probabilidade para filtrar os resultados com base nos seus requisitos de precisão
  • Suporte assíncrono : Use async/await para operações não bloqueantes em aplicações modernas de Python
  • Dicas de tipo : Suporte completo a anotações de tipo para melhor integração com a IDE e mais qualidade no código

Casos de uso ideais

  • Análise de Clientes Analisa os dados demográficos dos clientes a partir dos nomes no teu CRM ou banco de dados
  • Análise da Pesquisa Enriqueça as respostas de pesquisas com dados de gênero para segmentações demográficas
  • Machine Learning Adiciona gender como um recurso nos teus modelos de ML para previsões melhores
  • Limpeza de dados Valida e completa registros de clientes em grandes conjuntos de dados
  • Pesquisa acadêmica Processa dados de pesquisa para estudos demográficos e análises em ciências sociais
  • Segmentação de marketing Crie campanhas segmentadas com base na demografia de gênero

Cobertura global com inteligência cultural

Nosso banco de dados cobre mais de 9 milhões de nomes em mais de 150 países, com tratamento especializado para diferentes culturas e regiões. A gente entende que “Kim” costuma ser masculino na Coreia, mas feminino em países de língua inglesa. Nosso sistema inteligente de fallback garante a cobertura máxima, mantendo uma alta precisão.

Pronto para produção e escalável

Usado por times de dados de empresas da Fortune 500 e instituições de pesquisa no mundo todo, nosso cliente Python é testado e aprovado para cargas de trabalho em produção. Processe milhões de nomes com confiança, com o suporte do nosso SLA de 99,9% de uptime e de uma infraestrutura compatível com o GDPR.

Começa em minutos

Instala com o pip, pega tua chave de API grátis e começa a processar nomes na hora. Começa com 100 chamadas de API gratuitas por mês e escala conforme tuas necessidades crescem. Não precisa de cartão de crédito para começar.

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