Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

Primero instala nuestra biblioteca con el compositor:

Vea la documentación completa del cliente aquí:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Primero instala nuestra biblioteca con NPM:

Vea la documentación completa del cliente aquí:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Primero instala nuestra biblioteca con NPM:

Vea la documentación completa del cliente aquí:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Primero instala nuestra librería con pip:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

Vea la documentación completa del cliente aquí:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Detección avanzada de género para ciencia de datos en Python

La biblioteca cliente oficial de Python de Gender-API.com lleva la detección de género de última generación a tus flujos de trabajo de ciencia de datos, tus pipelines de machine learning y tus scripts de automatización. Diseñada pensando en científicos de datos y desarrolladores de Python, nuestra biblioteca se integra a la perfección con pandas, NumPy y todo el ecosistema científico de computación en Python.

Por qué Gender-API supera a los modelos de IA genéricos

Las soluciones de IA genéricas como ChatGPT, Claude u otros LLM son herramientas de uso general que no se diseñaron específicamente para la detección de género. Gender-API.com está creado específicamente para esta tarea:

  • Procesamiento ultrarrápido : Procesa nombres en menos de 100 ms frente a 1–10 segundos con IA genérica
  • Precisión superior 99,5 % de precisión, con un rendimiento entre un 9 % y un 34 % superior al de los LLM en tareas de detección de género
  • Base de datos masiva : un 37% más nombres que los conjuntos de datos típicos de entrenamiento de IA, con actualizaciones diarias continuas
  • Procesamiento por lotes : Procesa DataFrames completos de forma eficiente, algo con lo que las APIs genéricas de IA suelen tener dificultades
  • Costes previsibles : Precios claros por solicitud frente a los costos impredecibles basados en tokens de los servicios de IA
  • Inteligencia especializada : Entiende los matices culturales, las variaciones regionales y gestiona correctamente los nombres ambiguos

Funciones potentes para científicos de datos

  • Integración con Pandas : Aplica la detección de gender directamente a las columnas del DataFrame con operaciones vectorizadas
  • Compatibilidad con la API por lotes : Procesa hasta 1.000 nombres por solicitud para lograr la máxima eficiencia
  • Normalización inteligente : Maneja automáticamente errores tipográficos, variantes ortográficas y caracteres especiales
  • Búsquedas específicas por país Obtén resultados precisos para nombres que varían según la región (p. ej., «Andrea» en Italia frente a Alemania)
  • Puntuaciones de confianza : Recibe puntuaciones de probabilidad para filtrar los resultados según tus requisitos de precisión
  • Soporte asíncrono : Usa async/await para operaciones no bloqueantes en aplicaciones modernas de Python
  • Sugerencias de tipo Compatibilidad total con anotaciones de tipo para una mejor integración con tu IDE y mayor calidad del código

Casos de uso ideales

  • Analítica de clientes : Analiza la demografía de tus clientes a partir de los nombres en tu CRM o base de datos
  • Análisis de la encuesta Enriquece las respuestas de tus encuestas con datos de género para segmentaciones demográficas
  • Aprendizaje automático : Añade el género como una característica en tus modelos de ML para obtener mejores predicciones
  • Limpieza de datos Valida y completa los registros de clientes en grandes conjuntos de datos
  • Investigación académica Procesa datos de investigación para estudios demográficos y análisis de ciencias sociales
  • Segmentación de marketing : Crea campañas segmentadas basadas en la demografía de género

Cobertura global con inteligencia cultural

Nuestra base de datos abarca más de 9 millones de nombres en más de 150 países, con un tratamiento especializado para distintas culturas y regiones. Sabemos que “Kim” suele ser masculino en Corea, pero femenino en los países angloparlantes. Nuestro sistema inteligente de respaldo garantiza la máxima cobertura sin perder precisión.

Listo para producción y escalable

Utilizado por equipos de datos en empresas de la lista Fortune 500 e instituciones de investigación de todo el mundo, nuestro cliente para Python está más que probado para cargas de trabajo en producción. Procesa millones de nombres con total confianza, con el respaldo de nuestro SLA de disponibilidad del 99,9% y una infraestructura compatible con el RGPD.

Empieza en minutos

Instálalo con pip, consigue tu clave de API gratis y empieza a procesar nombres al instante. Empieza con 100 llamadas gratuitas a la API al mes y escala a medida que crezcan tus necesidades. No necesitas tarjeta de crédito para empezar.

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