हाल ही में हमारी एक व्यापक बेंचमार्क और कुछ उपलब्ध लिंग अनुमान सेवाओं के तुलना इस्तेमाल हुए थे।
विज्ञान में लिंग अंतर टीम ने सर्वेक्षण का आयोजन करने वालों की सूची बनाई जिसमें से 7,000 से अधिक लोगों और उनके लिंग के बारे में सूची थी और इस सूची का उपयोग तुलना के लिए किया गया। वे विभिन्न त्रुटि माप और सीमाओं को जोड़ते हुए वास्तविक स्थितियों के लिए मानक निर्धारित करते हैं (उदा। सभी अशुद्धियों का मात्रात्मक अंश कम करें जबकि महिला और पुरुष के नामों के बीच मिश्रण को 5% की अंतर्गत रखें)। सभी मानकों में, और टेस्ट डेटा सेट को शामिल करने वाले लगभग सभी स्रोतों पर, Gender API सबसे अच्छे परिणाम दिखाता है।
"In all our benchmarks, and on almost all sources comprising our test data set, Gender API shows the best results."
यह नतीजा हमें बहुत गर्व का अनुभव कराता है और साबित करता है कि सिर्फ एक साधारण डेटाबेस लुकअप से नहीं, बल्कि डेटा के साथ विस्तृत तरीके से काम करना हमारे ग्राहकों को उत्कृष्ट सेवा प्रदान करने की सबसे अच्छी सेवा है।