Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

सबसे पहले composer के साथ हमारी लाइब्रेरी स्थापित करें:

यहाँ पूरी क्लाइंट दस्तावेज़ीकरण देखें:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

सबसे पहले npm के साथ हमारी लाइब्रेरी स्थापित करें:

यहाँ पूरी क्लाइंट दस्तावेज़ीकरण देखें:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

सबसे पहले npm के साथ हमारी लाइब्रेरी स्थापित करें:

यहाँ पूरी क्लाइंट दस्तावेज़ीकरण देखें:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

सबसे पहले pip से हमारी लाइब्रेरी इंस्टॉल करो:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

यहाँ पूरी क्लाइंट दस्तावेज़ीकरण देखें:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Python डेटा साइंस के लिए उन्नत जेंडर डिटेक्शन

Gender-API.com की ऑफिशियल Python क्लाइंट लाइब्रेरी तुम्हारे डेटा साइंस वर्कफ़्लोज़, मशीन लर्निंग पाइपलाइन्स और ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्स में अत्याधुनिक gender डिटेक्शन लाती है। डेटा साइंटिस्ट्स और Python डेवलपर्स को ध्यान में रखकर बनाई गई यह लाइब्रेरी pandas, NumPy और पूरे Python साइंटिफिक कंप्यूटिंग इकोसिस्टम के साथ बिना किसी झंझट के आसानी से इंटीग्रेट हो जाती है।

क्यों Gender-API सामान्य AI मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है

ChatGPT, Claude या दूसरे LLMs जैसे generic AI solutions general-purpose tools हैं, जिन्हें खास तौर पर नामों का gender पता करने के लिए नहीं बनाया गया। Gender-API.com इसी काम के लिए specially बनाया गया है:

  • बिजली जैसी तेज़ प्रोसेसिंग : सामान्य AI के 1–10 सेकंड के मुकाबले नाम 100ms से भी कम समय में प्रोसेस करो
  • बेहतर सटीकता लिंग पहचान कार्यों में 99.5% सटीकता — LLMs की तुलना में 9–34% बेहतर प्रदर्शन
  • विशाल डेटाबेस आम AI ट्रेनिंग डेटासेट्स की तुलना में 37% ज़्यादा नाम, और लगातार रोज़ाना अपडेट्स के साथ
  • बैच प्रोसेसिंग पूरे DataFrames को कुशलता से प्रोसेस करो — जो कुछ ऐसा है जिसमें सामान्य AI APIs अक्सर जूझती हैं
  • पूर्वानुमानित लागतें प्रति-रिक्वेस्ट की साफ़-सुथरी कीमतें — AI सेवाओं की अनिश्चित, टोकन-आधारित लागतों की तुलना में
  • विशेषीकृत बुद्धिमत्ता : सांस्कृतिक बारीकियों को समझता है, क्षेत्रीय विविधताओं को ध्यान में रखता है, और अस्पष्ट नामों को भी सही तरीके से संभालता है

डेटा साइंटिस्ट्स के लिए दमदार फीचर्स

  • Pandas इंटीग्रेशन : वेक्टराइज़्ड ऑपरेशन्स के साथ DataFrame के कॉलम्स पर सीधे gender detection लागू करो
  • बैच API सपोर्ट : ज़्यादा से ज़्यादा कुशलता के लिए हर रिक्वेस्ट में 1,000 तक नाम प्रोसेस करो
  • स्मार्ट सामान्यीकरण : टाइपो, वर्तनी के अलग-अलग रूप, और विशेष अक्षरों को अपने-आप संभालता है
  • देश-विशेष लुकअप्स क्षेत्र के हिसाब से बदलने वाले नामों (जैसे इटली में “Andrea” बनाम जर्मनी में) के लिए भी सटीक नतीजे पाओ
  • विश्वास स्कोर : अपनी सटीकता की ज़रूरतों के मुताबिक परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए प्रायिकता स्कोर प्राप्त करो
  • असिंक्रोनस सपोर्ट आधुनिक Python ऐप्लिकेशन्स में non-blocking ऑपरेशन्स के लिए async/await का इस्तेमाल करो
  • टाइप हिंट्स बेहतर IDE इंटीग्रेशन और कोड क्वालिटी के लिए फुल टाइप एनोटेशन सपोर्ट

आदर्श उपयोग के मामले

  • ग्राहक विश्लेषण अपने CRM या डेटाबेस में नाम के डेटा से ग्राहक डेमोग्राफिक्स का विश्लेषण करो
  • सर्वेक्षण विश्लेषण सर्वे के जवाबों को gender डेटा से समृद्ध करो ताकि demographic breakdowns करना आसान हो जाए
  • मशीन लर्निंग अपने ML मॉडल्स में बेहतर प्रेडिक्शन्स के लिए gender को एक फीचर के रूप में जोड़ो
  • डेटा की सफ़ाई बड़े डेटासेट में ग्राहक रिकॉर्ड्स को वैलिडेट करो और पूरा करो
  • शैक्षणिक अनुसंधान जनसांख्यिकीय अध्ययन और सोशल साइंस विश्लेषण के लिए रिसर्च डेटा प्रोसेस करो
  • मार्केटिंग सेगमेंटेशन लिंग जनसांख्यिकी के आधार पर टार्गेटेड कैंपेन बनाओ

सांस्कृतिक समझ के साथ वैश्विक कवरेज

हमारा डेटाबेस 150+ देशों में 9 मिलियन से ज़्यादा नामों को कवर करता है, और अलग-अलग संस्कृतियों व क्षेत्रों के लिए खास तरीके से डेटा को संभालता है। हम समझते हैं कि “Kim” कोरिया में आम तौर पर पुरुष नाम होता है, लेकिन अंग्रेज़ी-भाषी देशों में यह अक्सर महिला नाम माना जाता है। हमारा स्मार्ट फॉलबैक सिस्टम उच्च सटीकता बनाए रखते हुए भी अधिकतम कवरेज सुनिश्चित करता है।

प्रोडक्शन-रेडी और स्केलेबल

दुनियाभर की Fortune 500 कंपनियों और रिसर्च संस्थानों की डेटा टीमें हमारे Python क्लाइंट का इस्तेमाल करती हैं—यह प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए पूरी तरह battle-tested है। हमारे 99.9% uptime SLA और GDPR-compliant इन्फ्रास्ट्रक्चर के भरोसे, तुम लाखों नामों को आत्मविश्वास के साथ प्रोसेस कर सकते हो।

कुछ ही मिनटों में शुरुआत करो

pip से इंस्टॉल करो, अपनी मुफ़्त API key लो, और तुरंत नामों को प्रोसेस करना शुरू करो। हर महीने 100 मुफ़्त API कॉल्स से शुरुआत करो और ज़रूरत बढ़ने पर आसानी से स्केल करो। शुरू करने के लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।

संवाद