Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

Najpierw zainstaluj naszą bibliotekę za pomocą Composera:

Zobacz pełną dokumentację klienta tutaj:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Najpierw zainstaluj naszą bibliotekę za pomocą npm:

Zobacz pełną dokumentację klienta tutaj:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Najpierw zainstaluj naszą bibliotekę za pomocą npm:

Zobacz pełną dokumentację klienta tutaj:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Najpierw zainstaluj naszą bibliotekę za pomocą pip:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

Zobacz pełną dokumentację klienta tutaj:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Zaawansowane wykrywanie płci dla data science w Pythonie

Oficjalna biblioteka kliencka Python od Gender-API.com wnosi najnowocześniejsze rozpoznawanie płci imion do Twoich procesów data science, pipeline’ów uczenia maszynowego i skryptów automatyzacji. Stworzona z myślą o data scientistach i programistach Pythona, bezproblemowo integruje się z pandas, NumPy oraz całym ekosystemem narzędzi do obliczeń naukowych w Pythonie.

Dlaczego Gender-API działa lepiej niż ogólne modele AI

Ogólne rozwiązania AI, takie jak ChatGPT, Claude czy inne modele LLM, to narzędzia uniwersalne, które nie zostały stworzone specjalnie do wykrywania płci na podstawie imienia. Gender-API.com powstało właśnie po to — do tego konkretnego zadania:

  • Błyskawiczne przetwarzanie Przetwarzaj imiona w mniej niż 100 ms zamiast 1–10 sekund w przypadku ogólnej AI
  • Wyjątkowa dokładność 99,5% trafności i o 9–34% lepsze wyniki niż LLM-y w zadaniach wykrywania płci na podstawie imienia
  • Ogromna baza danych : o 37% więcej imion niż w typowych zbiorach danych do trenowania AI, z ciągłymi codziennymi aktualizacjami
  • Przetwarzanie wsadowe Przetwarzaj całe DataFrame’y wydajnie – coś, z czym generyczne API AI często sobie nie radzą
  • Przewidywalne koszty Przejrzyste ceny za każde zapytanie vs. nieprzewidywalne koszty oparte na tokenach w usługach AI
  • Wyspecjalizowana inteligencja Rozumie niuanse kulturowe i regionalne różnice oraz poprawnie radzi sobie z niejednoznacznymi imionami

Zaawansowane funkcje dla data scientistów

  • Integracja z Pandas Stosuj wykrywanie płci bezpośrednio do kolumn DataFrame za pomocą operacji wektoryzowanych
  • Obsługa Batch API Przetwarzaj nawet 1 000 imion w jednym zapytaniu, aby osiągnąć maksymalną wydajność
  • Inteligentna normalizacja : Automatycznie radzi sobie z literówkami, wariantami pisowni i znakami specjalnymi
  • Wyszukiwanie według kraju Uzyskaj dokładne wyniki dla imion, które różnią się w zależności od regionu (np. „Andrea” we Włoszech vs. w Niemczech)
  • Wyniki pewności Otrzymuj wyniki prawdopodobieństwa, aby filtrować rezultaty zgodnie z Twoimi wymaganiami dotyczącymi dokładności
  • Obsługa asynchroniczna W nowoczesnych aplikacjach Pythona używaj async/await, aby wykonywać operacje nieblokujące
  • Podpowiedzi typów Pełne wsparcie dla adnotacji typów, aby zapewnić lepszą integrację z IDE i wyższą jakość kodu

Idealne zastosowania

  • Analityka klientów Analizuj dane demograficzne klientów na podstawie imion w Twoim CRM lub bazie danych
  • Analiza ankiety Wzbogać odpowiedzi z ankiet o dane dotyczące płci, aby tworzyć podziały demograficzne
  • Uczenie maszynowe Dodaj gender jako funkcję w swoich modelach ML, żeby uzyskać lepsze prognozy
  • Czyszczenie danych Waliduj i uzupełniaj rekordy klientów w dużych zbiorach danych
  • Badania akademickie Przetwarzaj dane badawcze na potrzeby badań demograficznych i analiz z zakresu nauk społecznych
  • Segmentacja marketingowa Twórz precyzyjnie targetowane kampanie na podstawie danych demograficznych dotyczących płci

Globalny zasięg i kulturowa inteligencja

Nasza baza danych obejmuje ponad 9 milionów imion z ponad 150 krajów, z dopracowaną obsługą różnych kultur i regionów. Wiemy, że „Kim” jest zazwyczaj imieniem męskim w Korei, ale w krajach anglojęzycznych częściej jest imieniem żeńskim. Nasz inteligentny system awaryjny (fallback) zapewnia maksymalne pokrycie, jednocześnie utrzymując wysoką dokładność.

Gotowe do produkcji i skalowalne

Nasz klient Python, używany przez zespoły danych w firmach z listy Fortune 500 oraz instytucjach badawczych na całym świecie, został sprawdzony w boju i jest gotowy na środowiska produkcyjne. Przetwarzaj miliony imion bez obaw — wspiera Cię nasze SLA na poziomie 99,9% dostępności oraz infrastruktura zgodna z RODO.

Zacznij w kilka minut

Zainstaluj przez pip, odbierz swój darmowy klucz API i zacznij przetwarzać imiona od razu. Zacznij od 100 darmowych wywołań API miesięcznie i skaluj wraz ze wzrostem Twoich potrzeb. Na start nie potrzebujesz karty kredytowej.

Czat