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Estamos atualizando nosso banco de dados de verificador de gênero com novos nomes de todo o mundo regularmente para melhorar a qualidade da generização. Além disso, verificamos manualmente as consultas para as quais não encontramos um resultado, mas que já foram solicitadas várias vezes.

Depois de vários meses trabalhando em uma atualização de nossos dados, estamos felizes em anunciar essa grande atualização em nosso banco de dados de verificação de nomes com cerca de 300 mil novas entradas. Nossa equipe adicionou cerca de 5 mil desses nomes manualmente.

Testes internos mostraram que esta atualização aumentou a taxa de sexualização de nomes em cerca de 2%.

As atualizações regulares garantem a qualidade do nosso banco de dados de detector de gênero.

Através da nossa revisão manual, asseguramos que os resultados de gênero atendam tanto aos nossos requisitos quanto aos de nossos clientes.

Assista ao nosso vídeo curto e aprenda como fazer upload de um arquivo Excel para genderização.

Encontre um arquivo Excel de exemplo aqui.

O arquivo pode conter até 50 colunas, o que significa que você também pode adicionar colunas personalizadas ao arquivo Excel, por exemplo, com um ID exclusivo. Todas as colunas são copiadas para o arquivo destino uma por uma.

Após o upload do arquivo, você pode selecionar a coluna que precisa ser verificada em nosso banco de dados de verificação de nomes.

Antes do processamento completo do arquivo Excel, você recebe uma prévia dos resultados da determinação de gênero.

Após o processamento do arquivo em nosso banco de dados de verificação de nomes, ele pode ser baixado com um único clique.

O arquivo com determinação de gênero conterá uma coluna adicional chamada ga_gender, que contém o gênero de cada linha.

Recentemente fomos mencionados em um benchmark abrangente e comparação de vários serviços de inferência de gênero disponíveis.

A equipe do Gender Gap in Science que conduziu a pesquisa montou uma lista com mais de 7.000 pessoas e seu gênero, e usou essa lista como base para a comparação. Eles combinaram diferentes métricas de erro e restrições para definir referenciais para situações realistas (por exemplo, minimizar a proporção de imprecisões mantendo as confusões entre atribuições femininas e masculinas abaixo do limite de 5%). Em todos os referenciais, e em quase todas as fontes que compõem o conjunto de dados de teste, o Gender API apresenta os melhores resultados.

"In all our benchmarks, and on almost all sources comprising our test data set, Gender API shows the best results."

Este resultado nos deixa muito orgulhosos e confirma que conduzir não apenas uma simples busca em banco de dados, mas trabalhar com dados em detalhes é o melhor serviço que podemos oferecer aos nossos clientes.

No nosso terceiro anúncio, gostaríamos de apresentar nossa próxima melhoria: Suporte aprimorado para formas variantes de ortografia.

Às vezes, os clientes gostam de escrever seus nomes de maneiras diferentes. Uma forma muito comum de fazer isso é usando a Leetspeak para substituir caracteres por glifos semelhantes.

Por exemplo, o nome John é escrito como J0hn.

Para melhorar o suporte para nomes escritos desta forma, adicionamos um novo campo chamado name_sanitized na resposta da API.

Este campo fornece o nome que encontramos e usamos para a definição de gênero após o nome ser higienizado de várias maneiras.

O novo Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR) entra em vigor em 25 de maio de 2018. Podemos garantir que todos os serviços da Gender-API.com estarão em plena conformidade com o GDPR até essa data.

A Gender-API.com fornece um Acordo de Processamento de Dados (DPA), que permite que você cumpra suas obrigações do RGPD.

Além disso, atualizamos nossa Política de Privacidade e Termos e Condições Gerais para cumprir com os novos requisitos do GDPR.