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Als Unternehmen, das API-Dienste bereitstellt, verstehen wir, wie wichtig es ist, die Qualität unseres Produkts kontinuierlich zu verbessern. Wir bemühen uns immer, kleinere Anpassungen unter der Haube vorzunehmen, um die Qualität der API-Antwort zu verbessern. Diese Verbesserungen bleiben den Benutzern möglicherweise unbemerkt, aber sie machen einen großen Unterschied für das gesamte Benutzererlebnis aus.

Ein Bereich, auf den wir uns in letzter Zeit konzentriert haben, ist die bessere Erkennung ungültiger Eingaben. Durch die Verbesserung unserer Eingabevalidierung und die bessere Erkennung, ob die gegebene Eingabe ein gültiger Name ist, können wir die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringern und sicherstellen, dass unsere API robuster und zuverlässiger ist.

Ein weiterer Bereich, in dem wir Fortschritte erzielen, ist das Hinzufügen neuer Einträge zu unserer Datenbank. Während das Hinzufügen von 200 neuen Einträgen im März möglicherweise nicht viel erscheint, muss man immer darauf verweisen, dass unsere Plattform bereits über 6.000.000 Namen enthält. Das Hinzufügen von 200 neuen Einträgen ist ein bedeutender monatlicher Schritt und spiegelt unser Engagement wider, unser Produkt kontinuierlich zu erweitern und zu verbessern. Das Hinzufügen neuer Namen zu unserer Datenbank hilft, unseren Kunden umfassendere und genauere Informationen zur Verfügung stellen. Dies wiederum hilft Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen und mehr Wert aus unserem Produkt zu ziehen.

Insgesamt sind wir entschlossen, unseren Benutzern den bestmöglichen API-Service zu bieten. Ob durch geringfügige Verbesserungen unter der Haube oder größere Updates unserer Datenbank, wir arbeiten ständig daran, unser Produkt zuverlässiger und genauer zu machen. Wir schätzen die Unterstützung unserer Benutzer und freuen uns darauf, unser Produkt in den kommenden Monaten und Jahren weiter zu verbessern.

Die Geschlechteranalyse ist eine systematische Methode, die verwendet wird, um die Auswirkungen von Geschlecht auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft, einschließlich Arbeit und Lohn, zu bewerten. Sie hilft dabei, geschlechtsbezogene Ungleichheiten am Arbeitsplatz zu identifizieren und zu verstehen, einschließlich der Lohnunterschiede zwischen Männern und Frauen. Diese Informationen können dann genutzt werden, um Politiken und Programme zu entwickeln, um diese Ungleichheiten anzugehen und gleiche Bezahlung für gleiche Arbeit zu fördern.

Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie die Geschlechteranalyse hilft, Lohnunterschiede aufzudecken, besteht darin, Daten zu sammeln und zu analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. Dazu gehört das Sammeln von Daten über die Berufe, Branchen und Löhne von Männern und Frauen sowie Informationen über ihre Bildung, Erfahrung und andere Faktoren, die ihre Einkommen beeinflussen können. Durch die Analyse dieser Daten können Forscher Bereiche identifizieren, in denen es Unterschiede im Lohn zwischen Männern und Frauen gibt, und feststellen, welche Faktoren zu diesen Unterschieden beitragen können. Mit Gender-API.com können Forscher vorhandene Daten in Sekundenschnelle mit Geschlechterinformationen angereichert und damit eine bisher unerreichte Genauigkeit erreichen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Geschlechteranalyse ist die Untersuchung kultureller und sozialer Normen, die zur Geschlechterungleichheit am Arbeitsplatz beitragen können. Zum Beispiel können traditionelle Geschlechterrollen beeinflussen, welche Arten von Jobs Männer und Frauen ergreifen und wie viel sie für diese Jobs bezahlt bekommen. Indem Forscher diese kulturellen und sozialen Normen verstehen, können sie Programme und Politiken entwickeln, die diese Normen herausfordern und verändern, um gleiche Bezahlung und Chancen für Männer und Frauen zu fördern.

Zusätzlich kann die Geschlechteranalyse dazu beitragen, spezifische Politiken und Praktiken zu identifizieren, die zur Lohnlücke zwischen den Geschlechtern beitragen können, wie diskriminierende Einstellungs- und Beförderungspraktiken, Lohndiskriminierung und das Fehlen flexibler Arbeitsarrangements für Frauen. Indem Arbeitgeber und politische Entscheidungsträger diese Faktoren verstehen, können sie daran arbeiten, sie zu beseitigen und einen gerechteren Arbeitsplatz für alle zu schaffen.

Letztlich ist die Geschlechteranalyse ein wichtiges Instrument im Bestreben, Gleichberechtigung zu fördern und die Lohnlücke zwischen den Geschlechtern zu schließen. Durch das Sammeln und Analysieren von Daten, die Untersuchung kultureller und sozialer Normen und die Identifizierung von Politiken und Praktiken, die zur Geschlechterungleichheit beitragen, können wir ein besseres Verständnis der Ursachen dieser Ungleichheiten gewinnen und daran arbeiten, sie zu beseitigen. Mit den Informationen und Erkenntnissen, die wir mit Hilfe von Gender-API.com gewonnen werden, können wir eine gerechtere und gleichberechtigtere Gesellschaft für alle schaffen.

Wir freuen uns, die native Integration unserer Plattform in Microsoft Excel ankündigen zu können.

Es war uns schon immer wichtig, unser Produkt so benutzerfreundlich wie möglich zu gestalten. Aus diesem Grund haben wir eine native Integration unseres Dienstes in Microsoft Excel entwickelt.

Vielleicht hast du bereits schon früher unseren Excel-Dateiupload verwendet. Ohne die native Erweiterung musste die Excel-Datei gespeichert und auf unsere Plattform hochgeladen werden. Ein Assistent hat dich durch den Prozess durchgeführt. Nachdem unser Server die Datei verarbeitet hat, konnte diese mit den hinzugefügten Informationen zum Geschlecht herunterladen.

Aber jetzt ist es einfacher denn je, eine Excel-Datei zu aufzubereiten. Du kannst unser Excel-Add-on über den Microsoft-Store installieren und dein Sheet direkt aus Excel heraus mit Gendeo-Informationen aufbereiten.

Unser Team hat eine hervorragende Arbeit geleistet und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung erstellt, wie Sie das Add-on aktiviert werden kann. Du findest die vollständige Anleitung hier.

Du kannst jetzt unsere komplette API Dokumentation in Swagger öffnen. Mit Swagger kannst du dir alle unsere API-Endpunkte im Detail anzeigen. Mit dem Tool kannst du jede Server-Anfrage und jede Server-Antwort analysieren. Du kannst jede Variable, ihren Typ und ihre Beschreibung anzeigen lassen. Und fantastischerweise kannst du mit Swagger jeden API Endpunkt ausprobieren. Du kannst benutzerdefinierte Daten einfügen und die Abfragen direkt aus dem Tool starten.

Du kannst dir auch die OpenAPI-Definitionsdatei herunterladen, die Swagger intern verwendet. Diese Datei kannst du direkt in die verschiedensten Tools, wie z.B. Postman importieren.

Bestimme das Geschlecht anhand eines Namens einfacher denn je. Integriere in wenigen Sekunden unseren Service in deinen Zapier Workflow. Zapier ermöglicht Endbenutzern die Integration der von ihnen genutzten Webanwendungen. Zapier bietet eine einfache Lösung, um mehrere Apps und APIs in einem einzigen Workflow zu kombinieren.

Conditionally run

Mit Gender-API.com in deinem Zapier-Workflow können bedingte Ausführungen basierend auf dem Ergebnis unserer API erstellt werden. Mit Paths kann je nach Ergebnis ein abweichender Pfad innerhalb eines Workflows genommen werden.

Only if

Du kannst “only if” Pfade nutzen, um einen Workflow z.B. nur dann weiter zu verarbeiten, wenn das Geschlecht eine bestimmte Bedingung erfüllt. Filter erlauben Zaps in Zapier, Aktionen nur unter bestimmten Bedingungen auszuführen. Filter helfen, eine Bedingung festzulegen, durch die das Zap nur fortgesetzt, wenn die Daten z.B. aus unserer API diese Bedingung erfüllen.

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