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Wir aktualisieren unsereGender Checker Datenbank regelmäßig mit neuen Namen aus der ganzen Welt, um die Ergebnisse der Genderization zu verbessern. Darüber hinaus prüfen wir manuell Abfragen, für die wir kein Ergebnis gefunden, wenn diese bereits mehrfach angefordert wurden.

After several months of working on an update of our data, we are happy to announce this big update to our name checker database with about 300,000 new entries. Our team added about 5,000 of those names manually.

Interne Tests zeigten, dass diese Aktualisierung die Qualität der Geschlechterbestimmung von Namen um etwa 2% erhöhte.

Regelmäßige Updates sichern die Qualität unserer Gender Checker Datenbank.

Durch unsere manuelle Überprüfung gewährleisten wir, dass die Qualität der Genderization unseren Anforderungen und denen unserer Kunden entspricht.

Schau dir unser kurzes Video an und lerne, wie du eine Excel Datei hochlädst, in der wir dann das Geschlecht ergänzen.

Beispieldatei hier herunterladen

Die Datei kann bis zu 50 Spalten enthalten, das bedeutet, dass zusätzliche Spalten der Excel Datei hinzugefügt werden können, z.B. mit einer eindeutigen ID. Alle Spalten werden in die Zieldatei mit übernommen.

Nach dem Hochladen der Datei kannst du die Spalte mit dem Vornamen wählen, gegen welche unsere Namens Datenbank angewendet werden soll.

Bevor der tatsächliche Bearbeitungsvorgang beginnt, erhältst du eine Vorschau, wie das mit dem Geschlecht angereicherte Ergebnis aussehen würde.

Nachdem wir die Datei fertig bearbeitet haben und gegen unsere Namens Datenbank haben laufe lassen, kann die erweiterte Datei mit einem einfachen Klick herunter geladen werden.

Die mit dem Geschlecht ergänzte Datei enthält eine zusätzliche Spalte ga_gender mit den hinzugefügten Daten.

Gender-API.com wurde in einem Vergleich mehrer Gender Services erwähnt.

Das Team von Gender Gap in Science, dass die Umfrage durchgeführt hat, hat eine Liste mit mehr als 7.000 Personen und deren Geschlecht als Grundlage für diesen Vergleich verwendet. Sie kombinierten verschiedene Fehler Metriken, um einen Benchmark für realistische Situationen zu definieren (z.B. Minimieren von dem Verhältnis aller Ungenauigkeiten unter Beibehaltung der Verwechslungen zwischen weiblich und männlich unter der Schwelle von 5. In allen Benchmarks mit den Testdatensätzen zeigt Gender API zeigt die besten Ergebnisse.

"In all our benchmarks, and on almost all sources comprising our test data set, Gender API shows the best results."

Dieses Ergebnis macht uns sehr stolz und bestätigt, dass sich die Arbeit der letzten Jahre gelohnt hat und wir unseren Kunden den besten verfügbaren Service bieten können.

In unserer dritten Ankündigung, wollen wir unsere nächste Verbesserung vorstellen. Erweiterter Support für ähnliche Schreibweisen.

Manchmal finden es Nutzer lustig, einen Namen auf verschiedene Arten zu schreiben. Eine sehr bekannte Möglichkeit dazu bietet Leetspeak. Dabei werden Buchstaben durch ähnliche Zeichen ausgetauscht.

Als Beispiel wird z.B. der Name John als J0hn geschrieben.

Um den Support für solche Namen zu verbessern, haben wir ein neues Feld mit dem Namen name_sanitized zur API Antwort hinzugefügt.

Dieses Feld gibt dir den Namen zurück, den wir zum Bestimmen des Geschlechts benutzt haben, nachdem wir Ihn auf mehrere Arten normalisiert haben.