Python Client

Our official Python client library brings Gender-API.com's powerful gender detection to your data science workflows, machine learning pipelines, and automation scripts. With 99.5% accuracy across 150+ countries, our API outperforms generic AI models by 9-34% while being 10x-90x faster. Perfect for pandas DataFrames, batch processing, and scientific computing. The Pythonic API design makes integration intuitive with clean, readable code. Process over 9 million names with intelligent fallback and smart normalization that handles typos and spelling variants. Ideal for customer analytics, demographic research, and data cleaning. Start free with 100 API calls per month. GDPR compliant and production-ready.

Installier zuerst unsere Library mit Composer:

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Installier zuerst unsere Library mit npm:

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installier zuerst unsere Library mit npm:

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installiere zuerst unsere Bibliothek mit pip:

# Install: pip install gender-api-client
from gender_api import Client

client = Client(api_key="insert your server key here")

# Simple gender lookup
result = client.get_by_first_name("kevin")

if result.result_found:
    print(f"Gender: {result.gender}")  #Gender: male
    print(f"Accuracy: {result.accuracy}%")  #Accuracy: 99%
Python Simple (Without Client Library): 
Python 3.*
import json

from urllib.request import urlopen

myKey = "insert your server key here"
url = "https://gender-api.com/get?key=" + myKey + "&name=kevin"
response = urlopen(url)
decoded = response.read().decode('utf-8')
data = json.loads(decoded)
print( "Gender: " + data["gender"]); #Gender: male

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/

Fortschrittliche Geschlechtserkennung für Python Data Science

Die offizielle Python-Clientbibliothek von Gender-API.com bringt modernste Geschlechtserkennung in deine Data-Science-Workflows, Machine-Learning-Pipelines und Automatisierungsskripte. Die Bibliothek wurde mit Datenwissenschaftlern und Python-Entwicklern im Hinterkopf entwickelt und lässt sich nahtlos in pandas, NumPy und das gesamte Python-Wissenschaftsrechen-Ökosystem integrieren.

Warum Gender-API generische KI-Modelle übertrifft

Generische KI-Lösungen wie ChatGPT, Claude oder andere LLMs sind Allzwecktools, die nicht speziell für die Geschlechtserkennung entwickelt wurden. Gender-API.com wurde genau dafür entwickelt:

  • Blitzschnelle Verarbeitung : Verarbeite Namen in unter 100 ms im Vergleich zu 1-10 Sekunden für generische KI
  • Überlegene Genauigkeit : 99,5% Genauigkeit mit einer um 9-34% besseren Leistung als LLMs bei Geschlechtserkennungsaufgaben
  • Riesige Datenbank : 37% mehr Namen als typische KI-Trainingsdatensätze, mit kontinuierlichen täglichen Updates
  • Batch-Verarbeitung : Verarbeite ganze DataFrames effizient – etwas, womit generische KI-APIs zu kämpfen haben
  • Vorhersagbare Kosten : Klare Preisgestaltung pro Anfrage im Vergleich zu den unvorhersehbaren Token-basierten Kosten von KI-Diensten
  • Spezielle Intelligenz : Versteht kulturelle Nuancen, regionale Variationen und geht korrekt mit mehrdeutigen Namen um

Leistungsstarke Funktionen für Data Scientists

  • Pandas Integration : Wende die Geschlechtsdetektion direkt auf DataFrame-Spalten mit vektorisierten Operationen an
  • Batch API Support : Verarbeite bis zu 1.000 Namen pro Anfrage für maximale Effizienz
  • Intelligente Normalisierung : Behandelt automatisch Tippfehler, Schreibvarianten und Sonderzeichen
  • Länderspezifische Nachschlagen : Erhalte genaue Ergebnisse für Namen, die je nach Region variieren (z.B. "Andrea" in Italien vs. Deutschland)
  • Konfidenzwerte : Erhalte Wahrscheinlichkeitswerte, um Ergebnisse basierend auf deinen Genauigkeitsanforderungen zu filtern
  • Async Support : Verwende async/await für nicht-blockierende Operationen in modernen Python-Anwendungen
  • Type Hints : Vollständige Typannotationen zur besseren IDE-Integration und Codequalität

Ideale Anwendungsfälle

  • Kundenanalyse : Analysiere Kundendemografie aus Namensdaten in deinem CRM oder deiner Datenbank
  • Umfrageanalyse : Erweitere Umfrageantworten mit Geschlechtsdaten für demografische Aufschlüsselungen
  • Maschinelles Lernen : Füge Geschlecht als Feature in deine ML-Modelle hinzu, um bessere Vorhersagen zu erhalten
  • Datenbereinigung : Validierung und Vervollständigung von Kundenstammdaten in großen Datensätzen
  • Akademische Forschung : Verarbeite Forschungsdaten für demografische Studien und sozialwissenschaftliche Analysen
  • Marketing-Segmentierung : Erstelle zielgerichtete Kampagnen basierend auf Geschlechterdemografie

Globale Abdeckung mit kultureller Intelligenz

Unsere Datenbank umfasst über 9 Millionen Namen aus über 150 Ländern mit spezieller Behandlung verschiedener Kulturen und Regionen. Wir verstehen, dass "Kim" in Korea typischerweise männlich ist, aber in englischsprachigen Ländern weiblich. Unser intelligentes Fallback-System gewährleistet maximale Abdeckung bei gleichzeitiger Wahrung hoher Genauigkeit.

Produktionsbereit & Skalierbar

Von Datenteams von Fortune-500-Unternehmen und Forschungseinrichtungen weltweit eingesetzt, ist unser Python-Client für Produktionslasten getestet. Verarbeite Millionen von Namen mit Zuversicht, unterstützt durch unser 99,9% Uptime-SLA und eine DSGVO-konforme Infrastruktur.

Starte in Minuten

Installiere mit pip, besorge dir deinen kostenlosen API-Schlüssel und beginne sofort mit der Verarbeitung von Namen. Beginne mit 100 kostenlosen API-Aufrufen pro Monat und passe dich an deine Bedürfnisse an. Keine Kreditkarte erforderlich zum Start.

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