Rust Client
Blazingly fast Rust client for Gender-API.com providing memory-safe and efficient gender detection for systems programming. Our specialized API delivers 99.5% accuracy in under 100ms, perfect for high-performance applications and embedded systems. The client is built with zero-cost abstractions and follows Rust best practices for safety and concurrency. Unlike generic AI models that are slow and resource-heavy, our API is 10x-90x faster with 9-34% better accuracy. Ideal for CLI tools, web servers, and performance-critical applications. Access over 9 million names across 150+ countries with intelligent fallback. Start free with 100 monthly API calls. Production-ready and GDPR compliant.
use reqwest::header::AUTHORIZATION;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::error::Error;
// Add to Cargo.toml:
// [dependencies]
// reqwest = { version = "0.11", features = ["json"] }
// tokio = { version = "1", features = ["full"] }
// serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
#[derive(Serialize)]
struct Request<'a> {
first_name: &'a str,
}
#[derive(Deserialize, Debug)]
struct Response {
gender: String,
probability: f64,
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
let api_key = "YOUR_API_KEY"; // Get your key at https://gender-api.com/en/account/auth-tokens
let client = reqwest::Client::new();
let resp: Response = client
.post("https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name")
.header(AUTHORIZATION, format!("Bearer {api_key}"))
.json(&Request { first_name: "Theresa" })
.send()
await?
.json()
await?;
println!("Gender: {}", resp.gender);
println!("Probability: {}", resp.probability);
Ok(())
}
Professionelle Geschlechtererkennung für deine Anwendungen
Gender-API.com bietet Unternehmensqualität bei der Geschlechtererkennung mit 99,5% Genauigkeit in über 150 Ländern. Unsere spezielle API übertrifft generische KI-Lösungen mit 10–90x schnelleren Reaktionszeiten und einer Genauigkeit von 9–34% besser.
Warum Gender-API anstelle von generischer KI wählen?
- Zweckgebunden : Spezialisiert auf Geschlechtererkennung, nicht eine allgemeine KI
- Blitzschnell : Reaktionszeiten von unter 100 ms im Vergleich zu Sekunden bei generischer KI
- Genauer : 99.5% Genauigkeit mit kultureller und regionaler Intelligenz
- Größere Datenbank : Über 9 Millionen Namen, 37% mehr als typische KI-Trainingsdaten
- Zuverlässig : 99.9% Betriebszeiten-SLA mit vorhersehbarer Leistung
Hauptfunktionen
- Einfache Integration mit nur wenigen Codezeilen
- Batch-Verarbeitung für Anwendungen mit hohem Volumen
- Länderspezifische Genauigkeit für regionale Namensvarianten
- Intelligente Normalisierung zur Behandlung von Tippfehlern und Varianten
- DSGVO-konform und unternehmensebereit
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