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Regarde notre petite vidéo et apprends à téléverser un fichier Excel pour la genderisation.

Trouve un fichier Excel d'exemple ici.

Le fichier peut contenir jusqu'à 50 colonnes, ce qui signifie que vous pouvez également ajouter des colonnes personnalisées au fichier Excel, par exemple avec un identifiant unique. Toutes les colonnes sont copiées dans le fichier de destination une par une.

Après avoir téléchargé le fichier, vous pouvez choisir la colonne qui doit être vérifiée par rapport à notre base de données name checker.

Avant que le fichier Excel ne soit traité en entier, vous recevrez un aperçu des résultats genre.

Après le traitement du fichier par rapport à notre base de données, le fichier peut être téléchargé en un seul clic.

Le fichier genre contiendra une colonne supplémentaire appelée "ga_gender" qui contient le genre de chaque ligne.

Il y a peu de temps, on nous a mentionnés dans un comparatif complet et la comparaison de plusieurs services d'inférence de genre disponibles.

L'équipe de Gender Gap in Science qui a mené l'enquête a rassemblé une liste de plus de 7 000 personnes et leur sexe, et a utilisé cette liste comme base pour la comparaison. Ils ont combiné différents métriques d'erreur et des contraintes pour définir des repères pour des situations réalistes (par exemple, minimiser la proportion de toutes les inexactitudes tout en gardant les confusions entre les attributions féminines et masculines en-dessous du seuil de 5%). Pour tous les repères, et sur presque toutes les sources composant l'ensemble de données de test, Gender API montre les meilleurs résultats.

"In all our benchmarks, and on almost all sources comprising our test data set, Gender API shows the best results."

Ce résultat nous rend très fiers et confirme que non seulement une simple consultation de base de données, mais travailler avec les données en détail est le meilleur service que nous pouvons offrir à nos clients.

Dans notre troisième annonce, nous aimerions présenter notre prochaine amélioration : le support amélioré pour les formes de variantes d'orthographe.

Parfois, les clients aiment écrire leur nom de différentes manières. Une façon très courante de le faire est d'utiliser Leetspeak pour remplacer les caractères par des glyphes similaires.

Par exemple, le nom John est écrit comme J0hn.

Pour améliorer le support des noms écrits de cette façon, nous avons ajouté un nouveau champ appelé "name_sanitized" à la réponse de l'API.

Ce champ vous donne le nom que nous avons trouvé et utilisé pour la détermination du genre après avoir nettoyé le nom de différentes manières.

Le nouveau Règlement général sur la protection des données (RGPD) européen entre en vigueur le 25 mai 2018. Nous pouvons vous assurer que tous les services de Gender-API.com seront pleinement conformes au RGPD à cette date.

Gender-API.com propose un Accord de traitement des données (DPA), qui vous permet de respecter vos obligations au titre du RGPD.

En outre, nous avons mis à jour notre Politique de confidentialité et nos Conditions générales pour nous conformer aux nouvelles exigences du RGPD.

Bonne nouvelle, au cours des derniers mois, notre équipe a travaillé très dur pour une réécriture complète de notre moteur de recherche de noms.

Nous avons amélioré tellement de détails importants que nous ne pouvions plus les mettre dans une seule annonce.

Voici notre première amélioration que nous aimerions partager avec vous : Réduction du taux d'échec des appels fractionnés.

Notre API de division est l'une des fonctionnalités les plus utilisées par nos clients. Toutefois, nous comprenons que la division d'un nom complet en ses parties peut être très délicate.

Avec la nouvelle version de l'API, nous sommes en mesure de réduire le taux d'échec de tous les appels split d'environ 40%. Avec l'ancienne version de l'API, environ 90% des appels renvoyaient le résultat correct. La nouvelle version améliore cette performance à 94% comme le montrent les tests internes.

Pour obtenir cette amélioration, nous avons complètement refactorisé notre code et développé des microservices spécifiques, qui peuvent également être améliorés plus facilement dans le futur.

L'avancement comprend également une amélioration du support pour les pays où Gender-API.com est déjà très utilisé, comme l'Allemagne ou les Pays-Bas. Les noms avec un affixe comme "Thomas van der Weijden" sont maintenant correctement résolus en leurs parties constitutives.