BLOG

Bekijk onze korte video en leer hoe je een Excel-bestand kunt uploaden voor genderisatie.

Vind een voorbeeld Excel-bestand hier.

Het bestand kan maximaal 50 kolommen bevatten, wat betekent dat je ook aangepaste kolommen kunt toevoegen aan het Excel-bestand, bijvoorbeeld met een unieke ID. Alle kolommen worden één voor één gekopieerd naar het doelbestand.

Na het uploaden van het bestand, kun je de kolom kiezen die je wilt controleren in onze naamchecker database.

Voordat het hele Excel-bestand wordt verwerkt, krijg je een voorbeeld te zien van de resultaten met geslachtsaanduiding.

Nadat het bestand is verwerkt met behulp van onze naamchecker database, kan het bestand met één klik worden gedownload.

Het gegenderde bestand bevat een extra kolom genaamd ga_gender waarin het geslacht van elke rij staat vermeld.

Onlangs werden we genoemd in een uitgebreide benchmark en vergelijking tussen verschillende beschikbare services voor genderinferentie.

Het team van Gender Gap in Science dat de enquête heeft uitgevoerd, heeft een lijst samengesteld met meer dan 7.000 mensen en hun geslacht. Ze gebruikten deze lijst als basis voor de vergelijking. Ze combineerden verschillende foutmarges en beperkingen om benchmarks te definiëren voor realistische situaties (zoals het minimaliseren van het aantal onnauwkeurigheden terwijl de verwisselingen tussen mannelijke en vrouwelijke toewijzingen onder de drempel van 5% blijven). Bij alle benchmarks en bij bijna alle bronnen van de testdataset toont Gender API de beste resultaten.

"In all our benchmarks, and on almost all sources comprising our test data set, Gender API shows the best results."

Dit resultaat maakt ons erg trots en bevestigt dat niet alleen een eenvoudige database zoekopdracht uitvoeren, maar het werken met data in detail de beste service is die wij onze klanten kunnen bieden.

In onze derde aankondiging willen we graag onze volgende verbetering introduceren: Versterkte ondersteuning voor varianten van spelling.

Soms vinden klanten het leuk om hun naam op verschillende manieren te schrijven. Een veelvoorkomende manier om dit te doen is door gebruik te maken van Leetspeak om karakters te vervangen door vergelijkbare symbolen.

Bijvoorbeeld, de naam John wordt geschreven als J0hn.

Om ondersteuning te verbeteren voor namen die op deze manier gespeld zijn, hebben we een nieuw veld toegevoegd genaamd "name_sanitized" aan de API-reactie.

Dit veld geeft je de naam die we hebben gevonden en gebruikt voor genderisering na het saneren van de naam op verschillende manieren.

De nieuwe Europese General Data Protection Regulation (GDPR) gaat in op 25 mei 2018. We kunnen u verzekeren dat alle services van Gender-API.com voldoen aan de GDPR op deze datum.

Gender-API.com biedt een Verwerkersovereenkomst, waarmee u kunt voldoen aan uw GDPR-verplichtingen.

Daarnaast hebben we onze Privacyverklaring en Algemene Voorwaarden bijgewerkt om te voldoen aan de nieuwe GDPR vereisten.

Goed nieuws, gedurende de afgelopen maanden heeft ons team erg hard gewerkt aan een volledige herschrijving van onze naamzoeker engine.

We hebben zoveel geweldige details verbeterd dat we ze niet meer in één enkele aankondiging konden plaatsen.

Hier is onze eerste verbetering die we met jullie willen delen: Verminderde foutenpercentage bij het opsplitsen.

Onze split API is een van de meest gebruikte functies onder onze klanten. We begrijpen echter dat het erg lastig kan zijn om een volledige naam in delen op te splitsen.

Met de nieuwe API-versie kunnen we het foutenpercentage van alle splitsingsoproepen met ongeveer 40% verminderen Met de oude API-versie was ongeveer 90% van de oproepen correct. De nieuwe versie verbetert deze prestatie tot 94%, zoals interne tests aantonen.

Om deze verbetering te realiseren, hebben we onze codebase volledig opnieuw opgebouwd en specifieke microservices ontwikkeld, die ook in de toekomst gemakkelijker kunnen worden verbeterd.

De verbetering omvat ook betere ondersteuning voor landen waar Gender-API.com al veel wordt gebruikt, bijvoorbeeld Duitsland of Nederland. Namen met een affix zoals "Thomas van der Weijden" worden nu correct opgelost in hun afzonderlijke delen.