استخدم Gender-API مع Optimizely
لماذا دمج Gender-API مع Optimizely؟
تمكّن Optimizely الشركات من تقديم تجارب رقمية مخصصة من خلال التجارب والتحسين. من خلال دمج Gender-API، يمكنك إثراء ملفات تعريف المستخدمين ببيانات الجنس لإنشاء تجارب أكثر استهدافًا، والاختلافات المخصصة للمحتوى واختبارات A/B المقسمة. يمكّن هذا الإثراء الديموغرافي القرارات المستندة إلى البيانات حول التجارب التي يتردد صداها بشكل أفضل مع شرائح الجمهور المختلفة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين معدلات التحويل وتفاعل المستخدم عبر ممتلكاتك الرقمية.
الفوائد الرئيسية لدمج Optimizely Gender API
- تحسين التخصيص: إنشاء اختلافات محتوى خاصة بالجنس ذات صلة أفضل
- تقسيم متقدم للجمهور: قم ببناء شرائح جمهور دقيقة للتجارب المستهدفة
- تحسين اختبار A/B: اختبار فرضيات خاصة بالجنس مع جماهير مقسمة بشكل صحيح
- تحسين التحويل: تقديم تجارب مصممة خصيصًا لتفضيلات ديموغرافية
- رؤى مستخدم أعمق: فهم كيف تستجيب التركيبة السكانية المختلفة للاختلافات
- قرارات تعتمد على البيانات: استناد استراتيجيات التحسين إلى بيانات أداء ديموغرافية
حالات استخدام لدمج Optimizely و Gender-API
- مواقع التجارة الإلكترونية: اختبار توصيات المنتج والتخطيطات الخاصة بالجنس
- ناشرو المحتوى: تخصيص توصيات المقالات بناءً على التركيبة السكانية للقارئ
- منصات البرمجيات كخدمة: تحسين عمليات الإعداد للمستخدمين المختلفين
- الخدمات المالية: اختبار الرسائل المناسبة للجنسين للمنتجات المختلفة
- مواقع السفر: تخصيص توصيات الوجهات والحزم
- منصات التعليم: تخصيص توصيات الدورات ومسارات التعلم
كيف يعمل تكامل Optimizely Gender-API
يقوم التكامل بإثراء ملفات تعريف مستخدمي Optimizely ببيانات الجنس من خلال Zapier أو تكامل API المباشر. عندما تتم إضافة جهة اتصال جديدة إلى Optimizely أو عندما يتفاعل المستخدمون مع منصتك، يمكن إرسال بيانات اسمهم إلى Gender-API للتحليل. يتم بعد ذلك تخزين معلومات الجنس التي تم إرجاعها كسم مخصص في Optimizely، مما يجعلها متاحة لاستهداف الجمهور وتقسيم التجارب وقواعد التخصيص. تمكنك هذه البيانات المثرية من إنشاء تجارب أكثر تطوراً وتقديم تجارب مستهدفة للغاية لشرائح ديموغرافية مختلفة.
إعداد سير عمل كشف الجنس باستخدام Optimizely
يمكن إجراء التنفيذ من خلال Zapier أو تكامل API مباشر. بالنسبة إلى Zapier: قم بتوصيل حساب Optimizely الخاص بك وإعداد المشغلات للجهات الاتصال الجديدة أو أحداث المستخدم. أضف Gender-API لتحليل بيانات الاسم ، ثم قم بتحديث سمات مستخدم Optimizely بمعلومات الجنس التي تم إرجاعها. للتكامل المباشر: استخدم مجموعات تطوير البرامج (SDK) الكاملة أو الويب الخاصة بـ Optimizely لالتقاط بيانات المستخدم ، واستدعِ Gender-API للحصول على معلومات الجنس ، وقم بتعيينها كسمة مستخدم في Optimizely. يمكن استخدام هذه السمة على الفور في تعريفات الجمهور وقواعد استهداف التجربة.
ميزات تكامل Optimizely
- تكامل مرن: يعمل مع Optimizely Web و Full Stack وتجارب الميزات
- السمات المخصصة: تخزين الجنس كسمة مستخدم قياسية في Optimizely
- استهداف الجمهور: استخدم بيانات الجنس في تعريفات الجمهور وقواعد الاستهداف
- تقسيم التجارب: قسّم نتائج التجربة حسب الجنس للحصول على رؤى أعمق
- التخصيص في الوقت الفعلي: قدّم تجارب مخصصة حسب الجنس على الفور
- دمج التحليلات: تتبع المقاييس القائمة على الجنس عبر جميع التجارب
تحديد جنس جهات الاتصال الجديدة
في كل مرة يتم فيها إضافة جهة اتصال جديدة، نحدد جنس جهة الاتصال.
لربط Optimizely بـ Gender-API.com، تحتاج إلى استخدام خدمة تابعة لجهة خارجية تسمى Zapier. يتيح لك Zapier ربط تطبيقات مختلفة باستخدام سير العمل.
عرض صفحة تكامل Gender-API.com من Optimizely
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني استخدام بيانات الجنس لتقسيم اختبارات أ/ب في Optimizely؟
نعم! بمجرد تخزين الجنس كسمة مستخدم في Optimizely، يمكنك استخدامه لتقسيم نتائج التجارب، وإنشاء اختلافات خاصة بالجنس، وتعريف جماهير مستهدفة، وتحليل كيفية استجابة التركيبة السكانية المختلفة لتجاربك. وهذا يتيح استراتيجيات اختبار متعدد المتغيرات متطورة.
هل هذا يعمل مع كل من Optimizely Web و Full Stack؟
بالتأكيد! التكامل يعمل مع جميع منتجات Optimizely بما في ذلك Optimizely Web و Full Stack و Feature Experimentation. يمكنك إثراء ملفات تعريف المستخدم عبر أي نظام أساسي Optimizely واستخدام بيانات الجنس لاستهداف والتخصيص في جميع المنتجات.
كيف أستخدم بيانات النوع الاجتماعي في حملات التخصيص في Optimizely؟
بعد إضافة الجنس كسمة للمستخدم، يمكنك استخدامه في تعريفات الجمهور لحملات التخصيص. قم بإنشاء حملات منفصلة للأجناس المختلفة، أو استخدم منطقًا شرطيًا لعرض كتل محتوى مختلفة، أو توصيات المنتج، أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء بناءً على جنس المستخدم.
هل يمكنني اختبار تأثير الرسائل الخاصة بالجنس؟
نعم، هذه حالة استخدام قوية! يمكنك إنشاء تجارب تختبر ما إذا كانت الرسائل الموجهة حسب الجنس تؤدي أداءً أفضل من الرسائل العامة. قم بإعداد مجموعات التحكم والتباين، واستخدم بيانات الجنس للتقسيم، وقياس التأثير على معدلات التحويل والتفاعل والمقاييس الرئيسية الأخرى.
ماذا لو كان لدي بالفعل آلاف المستخدمين في Optimizely؟
يمكنك إثراء ملفات تعريف المستخدمين الحالية عن طريق تصدير بيانات المستخدمين ومعالجة الأسماء من خلال Gender-API واستيراد البيانات المُثرية مرة أخرى إلى Optimizely كسمات مستخدمين مُحدَّثة. بدلاً من ذلك، قم بتطبيق التكامل لإثراء الملفات الشخصية تدريجيًا مع عودة المستخدمين وتفاعلهم مع منصتك.
كيف يؤثر ذلك على الأهمية الإحصائية للتجربة؟
تعزيز تحديد النوع الاجتماعي يمكّن من تجزئة أكثر دقة، مما يمكن أن يساعدك في الوصول إلى الأهمية الإحصائية بشكل أسرع لرؤى خاصة بالقطاعات. ومع ذلك، تأكد من أن لديك أحجام عينات كافية لكل قطاع جنسي في تجاربك للحفاظ على الصلاحية الإحصائية.
هل لديك أي أسئلة؟
لا تتردد في الاتصال بنا في أي وقت.