Java Client
Enterprise-ready Java client for Gender-API.com providing robust, type-safe gender detection for your production applications. Our specialized API delivers 99.5% accuracy with sub-100ms response times, significantly outperforming generic AI solutions. Built for scalability with proper error handling, connection pooling, and thread safety. Perfect for Spring Boot, Jakarta EE, and microservices architectures. Unlike generic LLMs, our database is specifically tuned for name-gender associations across 150+ countries with continuous learning adding thousands of names daily. Ideal for CRM systems, user management, and marketing platforms. Start free with 100 monthly API calls and scale to millions. Trusted by Fortune 500 companies worldwide.
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String apiKey = "YOUR_API_KEY";
String url = "https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name";
String payload = "{\"first_name\":\"Theresa\"}";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
try {
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
Gson gson = new Gson();
JsonObject json = gson.fromJson(response.body(), JsonObject.class);
System.out.println("Gender: " + json.get("gender").getAsString());
System.out.println("Probability: " + json.get("probability").getAsFloat());
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}Professionelle Gender-Erkennung für deine Anwendungen
Gender-API.com liefert Gender-Erkennung auf Enterprise-Niveau mit 99,5 % Genauigkeit in über 150 Ländern. Unsere spezialisierte API übertrifft generische KI-Lösungen mit 10- bis 90-fach schnelleren Antwortzeiten und einer um 9–34 % höheren Genauigkeit.
Warum Gender-API statt generischer KI?
- Speziell entwickelt : Spezialisiert auf Gender-Erkennung, keine Allzweck-KI
- Blitzschnell : Antwortzeiten von unter 100 ms im Vergleich zu Sekunden bei generischer KI
- Genauer : 99,5 % Genauigkeit mit kultureller und regionaler Intelligenz
- Größere Datenbank : Über 9 Millionen Namen, 37 % mehr als typische KI-Trainingsdaten
- Zuverlässig : SLA mit 99,9 % Verfügbarkeit und vorhersehbarer Leistung
Hauptfunktionen
- Einfache Integration mit nur wenigen Codezeilen
- Batch-Verarbeitung für Anwendungen mit hohem Volumen
- Länderspezifische Genauigkeit für regionale Namensvarianten
- Intelligente Normalisierung zur Behandlung von Tippfehlern und Varianten
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