Java Client

Enterprise-ready Java client for Gender-API.com providing robust, type-safe gender detection for your production applications. Our specialized API delivers 99.5% accuracy with sub-100ms response times, significantly outperforming generic AI solutions. Built for scalability with proper error handling, connection pooling, and thread safety. Perfect for Spring Boot, Jakarta EE, and microservices architectures. Unlike generic LLMs, our database is specifically tuned for name-gender associations across 150+ countries with continuous learning adding thousands of names daily. Ideal for CRM systems, user management, and marketing platforms. Start free with 100 monthly API calls and scale to millions. Trusted by Fortune 500 companies worldwide.

Installier zuerst unsere Library mit Composer:

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Installier zuerst unsere Library mit npm:

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

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Installiere zuerst unsere Bibliothek mit pip:

Link zur Client-Dokumentation auf Github:

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/ 

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        String url = "https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name";
        String payload = "{\"first_name\":\"Theresa\"}";

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
                .uri(URI.create(url))
                .header("Content-Type", "application/json")
                .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
                .build();

        try {
            HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

            Gson gson = new Gson();
            JsonObject json = gson.fromJson(response.body(), JsonObject.class);

            System.out.println("Gender: " + json.get("gender").getAsString());
            System.out.println("Probability: " + json.get("probability").getAsFloat());

        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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  • Blitzschnell : Reaktionszeiten von unter 100 ms im Vergleich zu Sekunden bei generischer KI
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