C# / .NET Client

Modern .NET C# client for Gender-API.com supporting both .NET Core and Framework with full async/await capabilities. Our specialized API provides 99.5% accurate gender detection with sub-100ms response times, outperforming generic AI by 9-34% in accuracy and 10x-90x in speed. Perfect for ASP.NET applications, Azure Functions, and enterprise systems. The client library follows .NET best practices with proper exception handling and dependency injection support. Access over 9 million names across 150+ countries with intelligent fallback and smart normalization. Ideal for CRM, marketing automation, and user management systems. Start free with 100 API calls monthly. Trusted by Fortune 500 companies.

Commence par installer notre bibliothèque avec Composer :

L'ensemble de la documentation client est accessible ici :

https://github.com/markus-perl/gender-api-client

Commence par installer notre bibliothèque avec npm :

L'ensemble de la documentation client est accessible ici :

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Commence par installer notre bibliothèque avec npm :

L'ensemble de la documentation client est accessible ici :

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-npm

Installez d'abord notre bibliothèque avec pip :

L'ensemble de la documentation client est accessible ici :

https://github.com/markus-perl/gender-api-client-python
https://pypi.org/project/gender-api-client/ 

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;
using System.Threading.Tasks;

public record GenderResponse(
    [property: JsonPropertyName("first_name")] string FirstName,
    [property: JsonPropertyName("gender")] string Gender,
    [property: JsonPropertyName("probability")] double Probability
);

public class Program
{
    public static async Task Main()
    {
        var apiKey = "YOUR_API_KEY"; // Get your key at https://gender-api.com/en/account/auth-tokens
        using var client = new HttpClient();

        var requestBody = new { first_name = "Theresa" };
        var jsonContent = new StringContent(
            JsonSerializer.Serialize(requestBody), 
            Encoding.UTF8, 
            "application/json");

        // Add Authorization header
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");

        try 
        {
            // Send POST request to API V2
            var response = await client.PostAsync("https://gender-api.com/v2/gender/by-first-name", jsonContent);
            response.EnsureSuccessStatusCode();

            // Parse response
            var jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            var result = JsonSerializer.Deserialize<GenderResponse>(jsonResponse);

            Console.WriteLine($"Gender: {result.Gender}");
            Console.WriteLine($"Probability: {result.Probability}");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Détection de genre professionnelle pour vos applications

Gender-API.com fournit une détection de genre de qualité professionnelle avec une précision de 99,5 % dans plus de 150 pays. Notre API spécialisée surpasse les solutions d'IA génériques avec des temps de réponse 10 à 90 fois plus rapides et une précision supérieure de 9 à 34 %.

Pourquoi choisir Gender-API plutôt qu'une IA générique ?

  • Conçu à dessein : Spécialisé dans la détection de genre, et non une IA généraliste
  • Ultra rapide : Temps de réponse inférieurs à 100 ms par rapport aux secondes pour l'IA générique
  • Plus précis : Précision de 99,5 % avec intelligence culturelle et régionale
  • Base de données plus importante : Plus de 9 millions de noms, 37 % de plus que les données d'entraînement typiques pour l'IA
  • Fiable : SLA de disponibilité de 99,9 % avec des performances prévisibles

Fonctionnalités clés

  • Intégration facile avec seulement quelques lignes de code
  • Traitement par lots pour les applications à grand volume
  • Précision spécifique au pays pour les variations régionales des noms
  • Normalisation intelligente gérant les fautes de frappe et les variantes
  • Conforme au RGPD et prêt pour l'entreprise

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